- การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย
- ตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างสองครั้ง
- ตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างหลายรายการ
- ตัวอย่าง
- ความสำคัญของการสุ่มตัวอย่าง
- อ้างอิง
ทฤษฎีของการสุ่มตัวอย่างสถิติคือการเลือกชุดย่อยของหน่วยในกลุ่มที่กำหนด (ที่รู้จักกันในขณะที่ประชากรสถิติ) จุดประสงค์คือเพื่อกำหนดลักษณะทั่วไปของบุคคลทั้งหมด แต่ถูกชี้นำโดยคุณลักษณะของผู้ที่เลือกในส่วนย่อยที่เลือกโดยไม่ได้ศึกษาประชากรทั้งหมด
การสังเกตที่ดำเนินการพยายามที่จะกำหนดลักษณะที่สังเกตได้อย่างน้อยหนึ่งอย่างในวัตถุหรือบุคคลที่จะศึกษาซึ่งแสดงทางสถิติเป็นหน่วยอิสระ ร่วมกับการสุ่มตัวอย่างทฤษฎีสถิติและความน่าจะเป็นถูกนำไปใช้เพื่อดำเนินการสืบสวน
การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย
การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นอย่างง่ายประกอบด้วยการเลือกกลุ่มตัวอย่างจากประชากรทางสถิติซึ่งแต่ละองค์ประกอบมีความเป็นไปได้ในการสุ่มเลือกเท่ากัน ในวิธีนี้ตัวอย่างประชากรจะไม่ถูกแบ่งย่อยออกเป็นส่วน ๆ มากขึ้นหรือแยกออกเป็นส่วน ๆ
ดังนั้นคู่ขององค์ประกอบใด ๆ สามารถเลือกได้โดยมีความน่าจะเป็นเท่ากัน นั่นคือถ้าหน่วยถูกเลือกจากตัวอย่างหน่วยถัดไปที่เลือกจะมีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือกเหมือนกับตัวเลือกอื่น ๆ
การเลือกค่าแบบสุ่มนี้จะลดค่ากำหนดสำหรับบางหน่วยหรือแต่ละตัวในตัวอย่างที่กำหนดโดยสร้างสภาพแวดล้อมแบบสุ่มเพื่อทำการวิเคราะห์ที่จำเป็น นอกจากนี้การใช้งานยังช่วยลดความยุ่งยากในการวิเคราะห์ผลลัพธ์
ความแปรปรวนของผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างบุคคลมักเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของผลลัพธ์โดยทั่วไป: หากได้รับความแปรปรวนในกลุ่มตัวอย่าง 10 คนที่ดึงมาจากประชากร 100 คนมีความเป็นไปได้สูงที่ตัวเลขนี้จะเหมือนหรือใกล้เคียงกันในประชากรของ 100 คน
ตัวอย่าง
หากได้กลุ่มตัวอย่าง 10 คนจากประชากรของประเทศใด ๆ ก็เป็นไปได้มากว่าจะได้ผู้ชาย 5 คนและผู้หญิง 5 คน
อย่างไรก็ตามในตัวอย่างสุ่มประเภทนี้มักจะมีการสุ่มตัวอย่าง 6 คนจากเพศหนึ่งคนและอีก 4 คนตามจำนวนคนในประชากร
อีกวิธีหนึ่งในการดูตัวอย่างง่ายๆคือการใช้ห้องเรียน 25 คนใส่ชื่อลงในกระดาษแล้วใส่ถุง
หากเลือกกระดาษ 5 แผ่นจากกระเป๋าใบนี้โดยไม่ได้เห็นและโดยการสุ่มคนที่ออกมาจะเป็นตัวอย่างง่ายๆของประชากรทั้งหมดในห้องเรียน
การสุ่มตัวอย่างสองครั้ง
การสุ่มตัวอย่างทางสถิติสองครั้งถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ระดับความลึกมากขึ้นสำหรับผลลัพธ์ที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย วิธีนี้มักใช้สำหรับประชากรทางสถิติขนาดใหญ่และการใช้งานจะแสดงถึงการศึกษาตัวแปรเพิ่มเติมกับตัวแปรที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย
วิธีนี้มักเรียกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบสองขั้นตอน การใช้งานมีประโยชน์หลักในการได้รับผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดน้อยลง
โดยปกติแล้วการสุ่มตัวอย่างสองครั้งจะใช้เมื่อผลลัพธ์ที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายไม่ได้ถูกนำเสนอว่ามีความเด็ดขาดหรือเมื่อพวกเขาทิ้งข้อสงสัยให้กับนักสถิติ
ในกรณีนี้ตัวอย่างเพิ่มเติมจะได้มาจากประชากรทางสถิติเดียวกันจากที่ได้รับกลุ่มแรกและนำผลลัพธ์มาเปรียบเทียบระหว่างทั้งสองเพื่อวิเคราะห์และลดความคลาดเคลื่อน
การสุ่มตัวอย่างสองครั้งใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินคุณลักษณะของสินค้าวัสดุที่ผลิตจำนวนมาก (เช่นของเล่น) และในการควบคุมคุณภาพของ บริษัท ที่ทุ่มเทให้กับผลิตภัณฑ์ที่เสี่ยงต่อข้อผิดพลาดจากโรงงาน
ตัวอย่าง
ตัวอย่างที่มีขนาด 100 หน่วยได้มาจากของเล่นจำนวนมาก 1,000 ชิ้น มีการประเมินคุณลักษณะของ 100 หน่วยที่แยกออกมาและพิจารณาแล้วว่าผลลัพธ์ยังไม่สรุปเพียงพอที่จะตัดสินว่าควรทิ้งของเล่นจำนวนมากหรือนำไปที่ร้านค้า
ด้วยเหตุนี้จึงมีการดึงตัวอย่างของเล่นอีก 100 ชิ้นจากของเล่น 1,000 ชิ้นชุดเดียวกัน มีการประเมินผลอีกครั้งและเปรียบเทียบผลลัพธ์กับก่อนหน้านี้ ด้วยวิธีนี้จะพิจารณาว่าแบตช์มีข้อบกพร่องหรือไม่และถูกบรรจุหรือทิ้งทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ผลลัพธ์
การสุ่มตัวอย่างหลายรายการ
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายครั้งถือเป็นการขยายเพิ่มเติมของการสุ่มตัวอย่างแบบคู่ แต่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเดียวกัน ใช้เพื่อประเมินผลลัพธ์ที่ได้รับจากตัวอย่างอย่างละเอียดก่อนที่จะตัดสินใจขั้นสุดท้าย
ในการสุ่มตัวอย่างนี้หรือที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนเป็นเรื่องปกติที่จะต้องเริ่มต้นด้วยตัวอย่างขนาดใหญ่และมีค่าใช้จ่ายในการศึกษาต่ำ ในการฝึกประเภทนี้ตัวอย่างมักจะได้มาจากการได้รับชั้นและไม่ใช่แต่ละหน่วย นั่นคือมีการเลือกคู่ของวัตถุหรือบุคคลแทนที่จะเป็นเพียงสิ่งเดียว
หลังจากเลือกแต่ละชั้นแล้วจะมีการศึกษาผลลัพธ์ที่ได้และเลือกอีกหนึ่งหรือสองชั้นเพื่อศึกษาผลลัพธ์อีกครั้งแล้วเปรียบเทียบกัน
ตัวอย่าง
สถาบันสถิติแห่งออสเตรเลียได้ทำการสอบสวนโดยแบ่งประชากรตามพื้นที่เก็บรวบรวมและเลือกพื้นที่เหล่านี้บางส่วนโดยการสุ่ม (ขั้นตอนแรกของการสุ่มตัวอย่าง) จากนั้นแต่ละโซนจะถูกแบ่งออกเป็นบล็อกซึ่งจะถูกสุ่มเลือกภายในแต่ละโซน (ขั้นตอนที่สองของการสุ่มตัวอย่าง)
ในที่สุดภายในแต่ละบล็อกจะมีการเลือกพื้นที่ที่อยู่อาศัยของแต่ละครัวเรือนและครัวเรือนจะถูกเลือกโดยการสุ่ม (ขั้นตอนที่สามของการสุ่มตัวอย่าง) วิธีนี้หลีกเลี่ยงการแสดงรายการเขตที่อยู่อาศัยของบ้านทั้งหมดในภูมิภาคและเน้นเฉพาะที่อยู่อาศัยที่อยู่ในแต่ละช่วงตึก
ความสำคัญของการสุ่มตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างเป็นเครื่องมือสำคัญอย่างหนึ่งของการตรวจสอบทางสถิติ เทคนิคนี้ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายและระยะเวลาที่ดีทำให้สามารถกระจายงบประมาณไปในด้านอื่น ๆ
นอกจากนี้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันยังช่วยให้นักสถิติได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยขึ้นอยู่กับประเภทของประชากรที่พวกเขากำลังทำงานคุณลักษณะเฉพาะที่จะศึกษาเป็นอย่างไรและพวกเขาต้องการวิเคราะห์ตัวอย่างลึกเพียงใด
นอกจากนี้การสุ่มตัวอย่างเป็นเทคนิคง่ายๆที่จะใช้ซึ่งยังช่วยอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงสถิติสำหรับผู้ที่มีความรู้ด้านนี้เพียงเล็กน้อย
อ้างอิง
- การสุ่มตัวอย่างสองครั้งสำหรับการประมาณอัตราส่วน, PennState College, (nd) นำมาจาก psu.edu
- การสุ่มตัวอย่างแบบคู่, หลายรายการและตามลำดับ, NC State University, (nd) นำมาจาก ncsu.edu
- การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (nd) นำมาจาก Investopedia.com
- การสุ่มตัวอย่างสองครั้งคืออะไร? - (nd). นำมาจาก nist.gov
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายครั้งคืออะไร? - (nd). นำมาจาก nist.gov
- การสุ่มตัวอย่าง, (nd), 19 มกราคม 2018 นำมาจาก wikipedia.org
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน, (nd), 2 กุมภาพันธ์ 2018 นำมาจาก wikipedia.org