- แนวคิดเรื่องตัวแปรอิสระและตัวแปรตามจะระบุได้อย่างไร?
- ตัวแปรอิสระ
- ตัวแปรตาม
- การระบุตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ (พร้อมตัวอย่าง)
- ตัวอย่าง
- อ้างอิง
ตัวแปรตามและเป็นอิสระเป็นสองตัวแปรหลักของการทดลองหรือการตรวจสอบใด ๆ อิสระ (VI) คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงหรือถูกควบคุมเพื่อศึกษาผลกระทบที่มีต่อตัวแปรตาม (VD) ตัวแปรตามคือตัวแปรที่ตรวจสอบและวัดผล
จากนั้นสามารถมองเห็นได้ว่าเป็นสาเหตุ (ตัวแปรอิสระ) และผลกระทบ (ตัวแปรตาม) อิสระถูกควบคุมโดยผู้ทดลองในขณะที่การเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับการตอบสนองต่อความเป็นอิสระ เราจะยกตัวอย่าง:
เราต้องการทำการศึกษาเพื่อศึกษาผลของการบริโภคแอลกอฮอล์ต่อความดันโลหิต ปริมาณแอลกอฮอล์ที่บริโภคทุกวันจะเป็นตัวแปรอิสระ (สาเหตุ) และความดันโลหิตจะเป็นตัวแปรตาม (ผลกระทบ)
ตัวอย่างอื่น ๆ :
- ผลกระทบของยาสูบต่อความต้านทานทางกายภาพ การบริโภคยาสูบ (VI) ความต้านทานทางกายภาพ (DV)
- ผลของการบริโภคน้ำตาลต่อน้ำหนัก การบริโภคน้ำตาล (VI) น้ำหนัก (DV)
ในบทความเกี่ยวกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์นี้คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้ตัวแปรเหล่านี้ในการสืบสวนทางวิทยาศาสตร์
แนวคิดเรื่องตัวแปรอิสระและตัวแปรตามจะระบุได้อย่างไร?
ตัวแปรอิสระ
ตัวแปรอิสระ (VI) คือตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงหรือถูกควบคุมเพื่อดูผลกระทบที่มีต่อตัวแปรตาม (VD) ตัวอย่างเช่นการศึกษาต้องการวัดผลของส่วนสูงต่อน้ำหนัก ความสูงคือ VI และน้ำหนักคือ RV
มันสามารถยืนได้ด้วยตัวเองและไม่ได้รับผลกระทบจากสิ่งใด ๆ ที่ผู้ทดลองทำหรือโดยตัวแปรอื่นภายในการทดลองนั้นเอง ด้วยเหตุนี้จึงมีชื่อว่า "อิสระ"
เป็นตัวแปรที่ผู้ทดลองสามารถจัดการหรือจัดการได้อย่างเป็นระบบซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่ควบคุมได้มีผลโดยตรงต่อตัวแปรตาม
เมื่อพูดจากมุมมองทางคณิตศาสตร์พวกเขาเป็นองค์ประกอบอินพุตของสมการหรือแบบจำลองการศึกษาและแสดงในแกน abscissa (x) ในกราฟ
กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือ "สาเหตุ" ที่ควรจะเกิดขึ้นในความสัมพันธ์ที่กำลังศึกษาอยู่ โดยทั่วไปจะเลือกเพียงตัวเดียวเป็นตัวแปรอิสระเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ปัจจัยหลายอย่างในเวลาเดียวกันมีผลกระทบต่อตัวแปรตาม
หากเกิดขึ้นจะเป็นการยากที่จะระบุและวัดว่าการแก้ไขใดในตัวแปร "อิสระ" ที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมที่สังเกตได้
ตัวแปรอิสระเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรควบคุมหรือตัวแปรทำนายขึ้นอยู่กับประเภทของการศึกษา
ตัวแปรตาม
ตัวแปรตาม (VD) คือตัวแปรที่ได้รับผลกระทบจากตัวแปรอิสระ (VD) มันเกี่ยวกับผลกระทบสิ่งที่วัดได้ ตัวอย่างเช่นในการศึกษาคุณต้องการวัดปริมาณดวงอาทิตย์ที่พืชได้รับและความสูงของมัน ปริมาณของดวงอาทิตย์เป็น VI ก็เป็นสาเหตุ ความสูงของพืชคือ DV ซึ่งเป็นผลกระทบที่วัดได้
เป็นจุดสำคัญของการศึกษาโดยรวมซึ่งผู้ทดลองมุ่งเน้นการสังเกตและการวัดของเขาเพื่อดูว่าพฤติกรรมของเขาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่ควบคุมได้อย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือ "ผล" ที่สันนิษฐานไว้ก่อนของความสัมพันธ์ที่ศึกษา
มันแสดงบนแกนของลำดับ (y) ของกราฟเนื่องจากเป็นองค์ประกอบผลลัพธ์ของแบบจำลองเชิงฟังก์ชันหรือสมการ การเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้ในตัวแปรนี้ได้รับการบันทึกอย่างพิถีพิถันเป็นส่วนพื้นฐานของผลการทดลอง
อาจเรียกได้ว่าเป็นตัวแปรทดลองตัวแปรการวัดหรือตัวแปรตอบสนองทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของการศึกษา
การระบุตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ (พร้อมตัวอย่าง)
ชื่อง่ายๆของ "ขึ้นอยู่กับ" หรือ "อิสระ" สามารถให้ความรู้สึกว่าไม่ต้องการคำอธิบายเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจธรรมชาติของมันเนื่องจากคำจำกัดความของมันดูเหมือนจะง่ายและเป็นสากล
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสังคมศาสตร์หรือพฤติกรรมศาสตร์การระบุตัวแปรที่ศึกษาได้ถูกต้องอาจทำให้สับสนหรือไม่ชัดเจนนัก ด้วยเหตุนี้การจัดการความแตกต่างจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีความเกี่ยวข้องและมีความหมาย
นักวิชาการหลายคนไม่แนะนำให้ใช้คำว่า "ขึ้นอยู่กับ" และ "อิสระ" สำหรับการศึกษาที่ไม่ใช่การทดลองหรือสอดคล้องกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์
ถึงกระนั้นก็ตามพวกเขาก็ยังคงเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการที่ใช้กันมากที่สุดในการวิจัยเกี่ยวกับลักษณะทางสังคม
แบบฝึกหัดต่อไปนี้เป็นวิธีที่รวดเร็วในการระบุหรือแยกความแตกต่างของตัวแปรที่เลือกโดยการแทรกชื่อของตัวแปรการศึกษาลงในประโยคในลักษณะที่เหมาะสม:
- / เขา / ลอสทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน / พวกเขาและเป็นไปไม่ได้ที่ / เขา / พวกเขาจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน / พวกเขา
ตัวอย่าง
1 -การใช้ตัวแปร 2 ตัวต่อไปนี้จากการศึกษา "ความคิดเห็นเชิงบวก" และ "การเห็นคุณค่าในตนเอง" กับแบบฝึกหัดที่แนะนำจะอ่านได้ดังนี้: ความคิดเห็นเชิงบวกทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในความนับถือตนเองและเป็นไปไม่ได้ที่ความนับถือตนเองจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ในความคิดเห็นเชิงบวก
จากมุมมองที่เป็นตรรกะและวิทยาศาสตร์มากขึ้นข้อเสนอข้างต้นมีความหมายมากและใช้งานได้เพื่อแสดงการระบุและความแตกต่างระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ
ดังที่ได้กล่าวไว้ในประเด็นก่อนหน้านี้ด้วยการศึกษาเชิงลึกมากขึ้นจากมุมมองทางสังคมหรือจิตใจอาจกล่าวถึงกรณีที่การมีความภาคภูมิใจในตนเองที่ดีสามารถก่อให้เกิดผลดีต่อผู้คนซึ่งสามารถแปลเป็นความคิดเห็นเชิงบวกได้
2- ใน "การได้รับแสงแดดมากขึ้นจะเพิ่มระดับความสุขในคนงานที่อยู่ในสำนักงานปิดทั้งวัน" โดยใช้แบบฝึกหัดที่แนะนำการสัมผัสกับแสงแดดจะเป็นตัวแปรอิสระและระดับความสุขจะเป็นตัวแปรตาม
อิสระสามารถควบคุมได้ด้วยเวลาการเปิดรับแสง (ชั่วโมงวันสัปดาห์) และขึ้นอยู่กับมาตราส่วนหลายระดับซึ่งจะมีการถามคนงานในตอนท้ายของวันว่าพวกเขารู้สึกอย่างไร
3- ในคำถาม "อะไรคือประโยชน์หรือปัจจัยที่ทำให้รุนแรงขึ้นของโซเชียลเน็ตเวิร์กในเด็ก?" เป็นไปได้อย่างชัดเจนที่จะระบุเครือข่ายทางสังคมเป็นตัวแปรอิสระเนื่องจากสันนิษฐานว่าก่อให้เกิดผลประโยชน์หรือซ้ำเติมเด็ก ผลกระทบนี้เป็นสิ่งที่เสนอเป็นเป้าหมายของการศึกษาดังนั้นจึงเป็นตัวแปรตาม
4- ปริมาณน้ำไหลผ่านก๊อกที่ช่องต่างๆกันเท่าไร: ตัวแปรอิสระคือการเปิดก๊อกน้ำที่ควบคุมแบบปิดเปิดเล็กน้อยเปิดครึ่งหนึ่งและเปิดจนสุด ตัวแปรตามคือการไหลของน้ำที่วัดเป็นลิตรต่อนาที
5 -มอเตอร์ไฟฟ้าหมุนเร็วขึ้นด้วยแรงดันไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น: แรงดันไฟฟ้าควบคุมเป็นโวลต์ตัวแปรอิสระ ความเร็วในการหมุนวัดเป็นรอบต่อนาทีตัวแปรตาม
อ้างอิง
- Karl L. Wuensc (2004). ตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม มหาวิทยาลัยอีสต์แคโรไลนา - ภาควิชาจิตวิทยา กู้คืนจาก core.ecu.edu.
- โรเบิร์ตวีลาบารี (2017). การจัดเอกสารวิจัยทางสังคมศาสตร์ของคุณ: ตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย - ห้องสมุด USC - คู่มือการวิจัย กู้คืนจาก libguides.usc.edu.
- ทอดด์เฮลเมนสตีน (2017) อะไรคือความแตกต่างระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม? ตัวแปรอิสระเทียบกับตัวแปรตาม ThoughtCO. กู้คืนจาก thoughtco.com.
- กราฟฟิค Totorial ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามคืออะไร? กู้คืนจาก nces.ed.gov.
- สำนักบูรณภาพการวิจัย (ORI). กรณีตัวอย่างสำหรับตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ตัวอย่างหลักสูตร ORI - แนวคิดการวิจัยพื้นฐาน กู้คืนจาก ori.hhs.gov.
- เพื่อนวิทยาศาสตร์ ตัวแปรในโครงการนิทรรศการวิทยาศาสตร์ของคุณ กู้คืนจาก sciencebuddies.org.
- อันเดล (2014). ตัวแปรตามความหมายและตัวอย่าง / ตัวแปรอิสระ (ตัวแปรการรักษา) นิยามและการใช้งาน สถิติวิธีการ กู้คืนจาก statisticshowto.com.