ตัวแปรเชิงปริมาณ: ตัวอย่างประเภทและลักษณะ - วิทยาศาสตร์ - 2026

ตัวแปรเชิงปริมาณเป็นหนึ่งที่เกิดขึ้นจากตัวเลขเปอร์เซ็นต์หรือนับ ตัวอย่างเช่นคะแนนในโรงเรียน (อาจเป็น 1 คะแนนขั้นต่ำถึง 10 คะแนนสูงสุด) จำนวนญาติ (1,2,3,4,5,6 … ) จำนวนต้นไม้ในป่า (1,000, 5000 , 1 ล้าน), ค่าเม็ดเลือดแดง, ยอดเงินในบัญชีธนาคาร …

ตัวแปรเชิงปริมาณคือคำศัพท์ทางคณิตศาสตร์ที่อาศัยปริมาณตัวเลขเป็นหลักก่อนอาร์กิวเมนต์ประเภทอื่นเมื่อทำการตรวจสอบ ตัวแปรนี้ใช้เป็นหลักในการประเมินสถิติการวิจัยและในการพัฒนาโครงการระเบียบวิธี

นำตัวอย่างการสอบสวน เราต้องการตรวจสอบว่าเปโซ (ตัวแปรอิสระเชิงปริมาณ) มีผลต่อจำนวนเงินที่บันทึกไว้อย่างไร (ตัวแปรตามเชิงปริมาณ)

ในทางตรงกันข้ามตัวแปรที่อธิบายบางสิ่งหรือบ่งชี้คุณภาพนั้นเป็นเชิงคุณภาพ ตัวอย่างเช่นสีผมเชื้อชาติหรือสัญชาติ

ไม่เหมือนกับตัวแปรเชิงคุณภาพตัวแปรเชิงปริมาณไม่ได้แสดงแอตทริบิวต์ประเภทใด ๆ ของผลิตภัณฑ์ แต่จะเน้นเฉพาะค่าตัวเลขที่กำลังศึกษา นอกจากนี้ยังเป็นเรื่องปกติที่จะใช้ตัวแปรเชิงปริมาณในพีชคณิต

ตัวแปรนี้ประกอบด้วยค่าตัวเลขทั้งหมดเช่นจำนวนนับเปอร์เซ็นต์และตัวเลข ตามกฎทั่วไปในการกำหนดว่าตัวแปรเป็นเชิงปริมาณหรือไม่คุณสามารถลองเพิ่มตัวเลขเพิ่มเติมให้กับค่าได้ หากสามารถเพิ่มตัวเลขให้กับค่าได้มากขึ้นแสดงว่าเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ หากไม่สามารถเพิ่มได้แสดงว่าเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงหมวดหมู่

ลักษณะเฉพาะ

ฟังก์ชันการวิเคราะห์

ตัวแปรเชิงปริมาณเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการตรวจสอบทางสถิติหรือในปัญหาเกี่ยวกับพีชคณิต มูลค่าเชิงปริมาณแสดงให้เห็นว่ามีผลิตภัณฑ์บุคคลหรือมูลค่าทั่วไปอยู่ในกรอบของการตรวจสอบมากเพียงใด

ซึ่งแตกต่างจากค่าเชิงคุณภาพตัวแปรเชิงปริมาณจะไม่อ้างถึงชื่อหรือระบุเอกลักษณ์เฉพาะให้กับตัวเลข ใช้เฉพาะในขอบเขตตัวเลขเพื่อเป็นการวัดการกำหนดมูลค่า

ฟังก์ชันอธิบาย

ตัวแปรเชิงปริมาณใช้อธิบายลักษณะเฉพาะของกลุ่มการศึกษา นั่นคือหากมีการศึกษาเกี่ยวกับ บริษัท ตัวแปรเชิงปริมาณคือตัวแปรที่ทำหน้าที่กำหนดอายุเฉลี่ยของทุกคนที่ศึกษาหรือความสูงเฉลี่ยของทั้งกลุ่มคือเท่าใด

กล่าวโดยย่อคือตัวแปรเชิงปริมาณแสดงถึงลักษณะค่าตัวเลขของกลุ่มหรือบุคคลที่กำลังศึกษา

ประเภท

ตัวแปรเชิงปริมาณไม่ต่อเนื่อง

ตัวแปรที่มีความสามารถในการมีค่าจำนวน จำกัด เท่านั้นที่ถูกกำหนดให้เป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง แม้ว่าตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องส่วนใหญ่จะเป็นเชิงคุณภาพ (ตามลักษณะที่ จำกัด ขององค์ประกอบเชิงคุณภาพ) แต่ก็มีค่าไม่ต่อเนื่องเชิงปริมาณเช่นกัน

ตัวอย่างเช่นค่าบางค่าเช่นคะแนนเฉลี่ยที่ได้จากการสอบถือเป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง เหตุผลนี้คือค่าคะแนนมีจำนวน จำกัด ในหลายวัฒนธรรมนักเรียนจะได้รับคะแนนจาก 1 ถึง 10

ในการศึกษาคะแนนที่ได้รับในห้องเรียนช่วงของค่านี้คือค่าเชิงปริมาณที่ไม่ต่อเนื่อง ค่าการศึกษาประเภทใด ๆ ที่ไม่สามารถแบ่งออกเป็นทศนิยมที่ไม่มีที่สิ้นสุด แต่แสดงถึงตัวแปรเชิงปริมาณถือเป็นตัวแปรเชิงปริมาณที่ไม่ต่อเนื่อง

ตัวแปรเชิงปริมาณต่อเนื่อง

ตัวแปรต่อเนื่องคือตัวแปรที่สามารถมีค่าได้ไม่ จำกัด จำนวน ไม่จำเป็นต้องมีค่าทั้งหมด (นั่นคือจาก -infinity ถึง infinity) แต่สามารถมีค่าใดก็ได้ในช่วงนี้

ตัวแปรเชิงปริมาณต่อเนื่องสามารถมีค่าใดก็ได้ระหว่างตัวเลขสองตัว ตัวอย่างเช่นในการศึกษาประชากรที่จะวัดความสูงโดยเฉลี่ยของคนข้อมูลสามารถให้ค่าใดก็ได้ตั้งแต่ 0 ถึง 4 เมตร

ช่วง 0 ถึง 4 นั้นมีค่าเป็นจำนวนไม่สิ้นสุดหากดูจากจุดทศนิยม นั่นคือตัวแปรเชิงปริมาณต่อเนื่องสามารถเป็น 0.001, 0.000001, 0.0002 และอื่น ๆ

โดยทั่วไปตัวแปรเชิงปริมาณเกือบทั้งหมดมักเป็นตัวแปรต่อเนื่อง แต่มีข้อยกเว้นบางประการที่ไม่อนุญาตให้เป็น สิ่งนี้เกิดขึ้นโดยเฉพาะเมื่อไม่สามารถแบ่งค่าเป็นทศนิยมได้

ตัวอย่างของตัวแปรเชิงปริมาณ

- จำนวนสมาชิกในครอบครัว (1 คน 2 คน 6 คน)

- ในทำนองเดียวกันจำนวนไก่ในโรงเลี้ยง (ไก่ 2,500, 3,000 หรือ 5,000 ตัว)

- มูลค่าของวัตถุ ($ 100, $ 200, $ 300)

- ในทางกลับกันความสูงของบุคคล (1.67 ซม., 1.70 ซม., 1.56 ซม.)

- น้ำหนักหรือมวลของร่างกาย (5 กก. 10 กก. 15 กก.)

- จำนวนรอบในการต่อสู้ (1 รอบ 2 รอบ 3 รอบ)

- ความเร็วที่ยานพาหนะไปถึงภายในช่วงเวลาหนึ่ง (20 กม. / ชม., 40 กม. / ชม., 60 กม. / ชม.)

- ขนาดของหน้าจอ (15”, 32”, 42”)

- ระดับหรือปริมาตรของแอลกอฮอล์ในเครื่องดื่ม (13.5%, 20%, 40%)

- ตัวอย่างในการสืบสวนจริง

งานวิจัยส่วนใหญ่ในโลกนำเสนอตัวแปรเชิงปริมาณ สิ่งนี้ทำให้สามารถระบุลักษณะเฉพาะของสิ่งที่กำลังตรวจสอบได้ เป็นเรื่องปกติที่จะพบตัวแปรเชิงปริมาณในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยราคาตลาด

การตรวจสอบแบบสอบถาม

หนึ่งในวิธีการที่ บริษัท ทั่วโลกใช้กันมากที่สุดคือวิธีการตอบแบบสอบถามซึ่งประกอบด้วยการสร้างแบบสอบถามและให้คำตอบแต่ละข้อเป็นตัวเลข แบบสอบถามนี้ส่งทางอีเมลหรือแบบดิจิทัลไปยังลูกค้าจำนวนมาก

คำตอบที่ได้จะถูกรวบรวมเพื่อสร้างฐานข้อมูลตามคำถามแต่ละข้อ นั่นคือเมื่อ บริษัท ต้องการทราบว่าลูกค้ารับรู้ถึงความสนใจส่วนตัวของตนอย่างไรพวกเขาจะตั้งคำถามในแบบสอบถามเพื่อขอให้กำหนดมูลค่าตั้งแต่ 1 ถึง 10

ตัวอย่างเช่นในงานวิจัยนี้เกี่ยวกับผลกระทบของดนตรีต่อผู้ที่ทุกข์ทรมานจากอาการปวดเรื้อรังผลการวิจัยทั้งหมดได้มาจากแบบสอบถาม นั่นคือการตอบสนองทั้งหมดของผู้เข้าร่วมการศึกษาเป็นค่าเชิงปริมาณ

คำตอบทั้งหมดที่ได้รับจะถูกนำมาเฉลี่ยเพื่อให้ได้ตัวแปรเชิงปริมาณที่แสดงถึงผลรวมของการตอบสนองที่ได้รับจากแบบสอบถาม

การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์

การตรวจสอบความสัมพันธ์เป็นวิธีการสืบสวนที่ใช้ในการพิจารณาผลกระทบที่หน่วยงานหนึ่งมีต่ออีกกิจการหนึ่ง ในหลายกรณี บริษัท สามารถดำเนินการตรวจสอบดังกล่าวเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างแผนกภายในกับแผนกอื่น

สิ่งนี้สร้างค่าบางอย่างในรูปแบบของตัวแปรเชิงปริมาณซึ่งแสดงถึงผลกระทบที่แผนกหนึ่งมีต่ออีกแผนกหนึ่ง

ผลลัพธ์นี้ช่วยให้ บริษัท สามารถระบุได้ว่าแผนกใดทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดและได้รับประโยชน์สูงสุดจากพนักงานในแต่ละหน่วยงานหรือไม่

ในการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์นี้โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาทางจิตวิทยาเกี่ยวกับความรู้และการประเมินภาวะฉุกเฉินจะใช้ค่าเชิงปริมาณของ N = 1,161 เพื่อกำหนดมูลค่ารวมของทั้งสองวิธีที่ใช้ในการวิจัย

การวิจัยเชิงทดลอง

การตรวจสอบเชิงทดลองมักจะขึ้นอยู่กับแนวคิดทางทฤษฎีทั้งหมด โดยปกติจะเป็นการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์และมีจุดประสงค์เพื่อทดสอบทฤษฎีบางอย่าง

ตัวอย่างเช่นในการตรวจสอบเกี่ยวกับช่วงของเรโซเนเตอร์ที่เชื่อมต่อกับแหล่งกำเนิดของพวกมันโดยแม่เหล็กเพื่อถ่ายโอนพลังงานโดยไม่ต้องใช้สายไฟจะใช้ตัวแปรเชิงปริมาณสำหรับการตรวจสอบ ในกรณีนี้เป็นค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดซึ่งเท่ากับ 0.9875

การวิเคราะห์ที่ดำเนินการในการวิจัยประเภทนี้จะต้องสร้างข้อมูลเพียงพอสำหรับทฤษฎีหรือสมมติฐานที่จะได้รับการอนุมัติหรือปฏิเสธ ในหลายกรณีการตรวจสอบเหล่านี้แสดงถึงการทดลองใด ๆ ที่นักวิทยาศาสตร์จัดการกับตัวแปรเดียวและควบคุมหรือปล่อยให้ส่วนที่เหลือเป็นโอกาส

โดยปกติการทดลองเหล่านี้จะดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและเมื่อมีอาสาสมัครเข้ามาเกี่ยวข้องนักวิทยาศาสตร์จะจัดการทีละกลุ่ม กลุ่มต่างๆได้รับการสุ่มและผลลัพธ์ที่ได้จะถูกบันทึกในเชิงปริมาณ

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างสมบูรณ์สิ่งสำคัญคือต้องมีความชัดเจนเกี่ยวกับตัวแปรที่จะตรวจสอบและประเภทของผลลัพธ์ที่จะได้รับ ด้วยวิธีนี้การวิจัยเชิงทดลองสามารถดำเนินการในลักษณะที่บรรลุวัตถุประสงค์ที่ต้องการ

อ้างอิง

1. ประเภทตัวแปร, มหาวิทยาลัยแห่งรัฐนิวยอร์กที่ออสวีโก, (nd). นำมาจาก oswego.edu
2. เชิงคุณภาพเทียบกับเชิงปริมาณ Southern University of Louisiana, (nd) นำมาจากตะวันออกเฉียงใต้. edu
3. สถิติ TA Williams, DR Anderson และ DJ Sweeney สำหรับ Encyclopaedia Britannica, 2018 นำมาจาก Britannica.com
4. ตัวแปรเชิงปริมาณ, Stat Trek, (nd) นำมาจาก stattrek.com
5. ตัวแปรเชิงปริมาณ (ตัวแปรตัวเลข) ในสถิติ, สถิติฮาวทู, 2556. นำมาจาก statisticshowto.com