ตัวแปรเชิงคุณภาพ: ตัวอย่างประเภทลักษณะ - วิทยาศาสตร์ - 2026

ตัวแปรเชิงคุณภาพที่เรียกว่าตัวแปรเด็ดขาดเป็นหนึ่งที่จะนำลักษณะเข้าสู่การพิจารณา หน้าที่ของมันคือการแสดงออกถึงคุณสมบัติหรือลักษณะเฉพาะของบุคคลวัตถุหรือสถานการณ์ที่ไม่ใช่ตัวเลขในธรรมชาติ

โดยทั่วไปเป็นตัวแปรที่ไม่ใช่ตัวเลข ยกตัวอย่างเช่นสีขนสัญชาติสายพันธุ์แมวเมืองที่อยู่แบรนด์เสื้อผ้ามหาวิทยาลัยสีชื่อศาสนาพรรคการเมืองอาชีพ …

สีสามารถใช้เป็นตัวแปรเชิงคุณภาพได้ ที่มา: pixabay.com

นำตัวอย่างการสอบสวน เราต้องการตรวจสอบว่าเมืองที่คน ๆ หนึ่งอาศัยอยู่ (ตัวแปรอิสระเชิงคุณภาพ) มีอิทธิพลต่อศาสนาที่ใครนับถือ (ตัวแปรตามเชิงคุณภาพ) อย่างไร

ตัวแปรประเภทนี้อนุญาตให้องค์ประกอบเหล่านั้นที่ไม่ใช่ตัวเลขแสดงในขอบเขตทางสถิติ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้เป็นคุณสมบัติไม่ใช่ตัวเลขผลการวิจัยที่มีตัวแปรเชิงคุณภาพจึงมีแนวโน้มที่จะเป็นข้อมูลทั่วไปและไม่เฉพาะเจาะจง

แม้ว่าจะไม่ใช่ตัวเลข แต่ตัวแปรเชิงคุณภาพยังสามารถใช้ในด้านการเงินหรือเศรษฐกิจได้อย่างหมดจด ในกรณีเหล่านี้แต่ละหมวดหมู่จะถือว่าเป็นตัวเลขที่ระบุตัวตน

ลักษณะเฉพาะ

- ตัวแปรเชิงคุณภาพมีลักษณะที่ไม่เป็นตัวเลข แต่พวกเขาพิจารณาคุณสมบัติและลักษณะที่เกี่ยวข้องในบริบทเฉพาะ

- คุณสมบัติที่ถือว่าเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพมีที่อยู่ในหมวดหมู่เฉพาะ ตัวอย่างเช่นอาจเป็นสีชื่อคนเมืองประเทศและอื่น ๆ

- มีจำนวน จำกัด ลักษณะนี้เป็นเรื่องปกติสำหรับตัวแปรทุกประเภทเนื่องจากมีการพิจารณาค่าจำนวนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อเฉพาะที่จะตรวจสอบเสมอ

- เนื่องจากมันครอบคลุมคุณสมบัติและคุณลักษณะตัวแปรเชิงคุณภาพจึงถูกแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆตามลักษณะของคุณภาพที่เฉพาะเจาะจงนั้น พวกเขาสามารถระบุลำดับหรือไบนารี

- บางครั้งตัวแปรเชิงคุณภาพสามารถกำหนดตัวเลขได้ มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้การวิเคราะห์ทางสถิติมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

ประเภท

ตัวแปรเชิงคุณภาพสามารถแบ่งออกได้ตามเกณฑ์หลายประการ เราจะอธิบายหมวดหมู่หลักด้านล่าง:

- ตามจำนวนค่าที่พิจารณา

Dichotomous

ตัวแปรเชิงคุณภาพ Dichotomous สามารถพิจารณาได้เพียงสองค่า ตัวอย่างเช่นเพศ (ชายหรือหญิง) หรือการยืนยันหรือการปฏิเสธ

การเมือง

ตัวแปรเหล่านี้มีลักษณะเฉพาะเนื่องจากพิจารณาค่าตั้งแต่สามค่าขึ้นไป ภายในสิ่งเหล่านี้คุณจะพบเครื่องชั่งที่บ่งบอกถึงคำสั่งบางอย่าง (เช่นดีปกติไม่ดี) หรือเครื่องชั่งที่ไม่มีลำดับที่เกี่ยวข้อง (เช่นสี)

- ตามลักษณะของตัวแปร

ไบนารี่

ตัวแปรไบนารีเชิงคุณภาพพิจารณาสองค่าซึ่งเป็นตัวเลขที่กำหนด (0 หรือ 1) ตัวแปรประเภทนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาเศรษฐกิจการเงินสถิติและชีววิทยา

ค่าที่นำมาพิจารณาเป็นตัวแปรไบนารีเชิงคุณภาพจะต้องครบถ้วนสมบูรณ์ กล่าวอีกนัยหนึ่งตัวเลือกที่เลือกจะต้องครอบคลุมความเป็นไปได้ทั้งหมดที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับค่าดังกล่าว

ในทำนองเดียวกันค่าจะต้องไม่รวมกัน นั่นคือตัวเลือกหนึ่งจะต้องแทนที่อีกตัวเลือกหนึ่งข้อเท็จจริงที่ว่ามีการกำหนดค่าบางอย่างทำให้ไม่สามารถให้อีกค่าหนึ่งได้

ด้วยตัวแปรประเภทนี้จึงสามารถทำการวิเคราะห์ทางสถิติของสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นได้โดยไม่ต้องมีความรู้ทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง มีประโยชน์มากเมื่อแก้ปัญหาซึ่งปัจจัยหลักที่ต้องพิจารณาไม่ใช่ค่าตัวเลข แต่เป็นคุณสมบัติประเภทอื่น ๆ

ระบุ

ตัวแปรเชิงคุณภาพประเภทนี้ไม่ตอบสนองต่อคำสั่งเฉพาะใด ๆ ค่าที่ประกอบเป็นหมวดหมู่นี้ไม่ได้อยู่ภายใต้มาตราส่วนตามลำดับ ค่อนข้างสอดคล้องกับลักษณะที่มีความเป็นอิสระสูงในความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน

ตัวแปรที่กำหนดถือว่ามีความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ต่ำกว่า ด้วยเหตุนี้จึงมีการใช้น้อยลงในพื้นที่เหล่านี้

ลำดับ

ตัวแปรลำดับคือตัวแปรที่บ่งบอกถึงมาตราส่วนของคำสั่ง นั่นคือพวกเขาอยู่ภายใต้เกณฑ์ลำดับ พวกเขาเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรกึ่งเชิงปริมาณ

ค่าที่ประกอบเป็นหมวดหมู่นี้ต้องเป็นไปตามการจัดหมวดหมู่เฉพาะบางประเภท ในทำนองเดียวกันช่วงเวลาที่มีอยู่ระหว่างค่าหนึ่งกับค่าอื่นอาจไม่สม่ำเสมอกัน แต่ต้องมีความสัมพันธ์ตามลำดับเสมอ

ตัวอย่างของตัวแปรเชิงคุณภาพ

- ความกลัว

นี่คือตัวแปรเชิงคุณภาพเล็กน้อยเนื่องจากไม่สามารถวัดเป็นตัวเลขได้ ความกลัวเป็นตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงไปตามบุคคลที่รู้สึกและผันผวนขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่พวกเขารู้สึกเมื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์หรือเหตุการณ์หนึ่ง ๆ

- ความหิว

ไม่สามารถวัดความหิวเป็นตัวเลขได้ดังนั้นจึงถือว่าเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพตามลำดับ ตัวแปรนี้สามารถรับรู้ได้โดยผู้ที่รู้สึกได้และสามารถจำแนกได้เป็นมากน้อยหรือไม่มีเลยขึ้นอยู่กับสถานการณ์หรือเวลาที่เฉพาะเจาะจง

- สวย

ตัวแปรนี้เป็นแนวคิดที่สามารถวัดได้โดยบุคคลที่ตีความเท่านั้น ความงามคือคุณภาพที่ไม่มีค่าเป็นตัวเลขและไม่สามารถจัดอยู่ในอันดับได้ ดังนั้นจึงเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพเล็กน้อย

- สถานะทางแพ่ง

สถานภาพการสมรสของบุคคลเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพเล็กน้อยซึ่งไม่สามารถกำหนดค่าตัวเลขได้ เป็นแนวคิดที่ไม่ได้มีคำสั่งจัดตั้งขึ้นโดยเฉพาะ

- ความสุข

ตัวแปรนี้ไม่สามารถวัดเป็นตัวเลขได้เนื่องจากขึ้นอยู่กับค่าที่แต่ละคนกำหนดให้ ความสุขเป็นคุณสมบัติที่แต่ละคนรู้สึกเป็นส่วนตัวและไม่มีเครื่องมือใดที่จะวัดระดับความสุขที่บุคคลสามารถรู้สึกได้

- ความไม่รู้

ตัวแปรนี้ไม่สามารถวัดได้ในเชิงตัวเลขและแสดงเป็นทัศนคติและช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง

- ยูทิลิตี้

ตัวแปรที่กำหนดว่าออบเจ็กต์มีประโยชน์อย่างไรนั้นเป็นเชิงคุณภาพอย่างชัดเจน ด้วยวิธีนี้แต่ละบุคคลจะรับรู้อรรถประโยชน์ตามสถานการณ์เฉพาะ

- ประเภทของเหรียญ

นี่คือตัวแปรเชิงคุณภาพตามลำดับเนื่องจากมีการจำแนกตามหมวดหมู่ที่กำหนดสถานที่ภายในการแข่งขัน ด้วยวิธีนี้เหรียญทองเหรียญเงินและเหรียญทองแดงแสดงถึงสถานที่ที่ถูกครอบครองในการแข่งขันโดยไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าตัวเลขให้กับผลลัพธ์

- ความคิดสร้างสรรค์

ตัวแปรนี้เป็นเชิงคุณภาพเนื่องจากไม่สามารถวัดความคิดสร้างสรรค์เป็นตัวเลขได้ ในทำนองเดียวกันก็เป็นปัจจัยที่แตกต่างกันไปในแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่เกิดขึ้น

- เกรดของการสอบ

เมื่อการสอบมีคะแนนผ่านเงื่อนไขที่ดีเยี่ยมยอมรับได้หรือไม่ดีจะเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพตามลำดับเนื่องจากผลลัพธ์ไม่ได้ถูกกำหนดค่าตัวเลข แต่จะถูกกำหนดสถานที่ในระดับ มูลค่า.

ตัวอย่างของตัวแปรไบนารี

- การศึกษาเกี่ยวกับจำนวนผู้ที่เสียชีวิตด้วยมะเร็งตับอ่อนในโรงพยาบาลที่กำหนดในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ในกรณีนี้สามารถใช้ตัวแปร 1 และ 0 กับค่า "เสียชีวิตจากมะเร็งตับอ่อน" และ "เสียชีวิตจากภาวะอื่นที่ไม่ใช่มะเร็งตับอ่อน" ตามลำดับ

- การสำรวจสำมะโนประชากรซึ่งเราต้องการกำหนดจำนวนผู้ชายและจำนวนผู้หญิงที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่กำหนด ในกรณีนี้ค่า "1" อาจเกี่ยวข้องกับผู้ชายและค่า "0" สำหรับผู้หญิง

- แบบสำรวจที่คุณต้องการทราบจำนวนนักศึกษามหาวิทยาลัยในภาคที่กำหนดเห็นด้วยกับมาตรการทางการศึกษาที่เสนอโดยหน่วยงานของรัฐ ค่า "1" สามารถเชื่อมโยงกับคำตอบที่ยืนยันได้และค่า "2" สามารถเชื่อมโยงกับคำตอบเชิงลบ

ตัวอย่างของตัวแปรเล็กน้อย

- การสำรวจในชุมชนเฉพาะที่ต้องการทราบความคิดเห็นของเพื่อนบ้านเกี่ยวกับสีที่ต้องการในการทาสีด้านหน้าอาคารที่พวกเขาอาศัยอยู่ ในกรณีนี้ตัวเลือกอาจเป็นสีขาวสีเบจฟ้าอ่อนหรือเขียวอ่อน

- การสำรวจดำเนินการในเขตเทศบาลเฉพาะที่มีจุดประสงค์เพื่อทราบจำนวนชาวต่างชาติที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ดังกล่าวโดยพิจารณาจากคำศัพท์เฉพาะ ตัวแปรที่กำหนดอาจเป็นสัญชาติโคลอมเบียเปรูเวเนซุเอลาหรือเอกวาดอร์

- การศึกษาทางสังคมวิทยาที่เจาะลึกช่องทางการสื่อสารหลักซึ่งผู้อยู่อาศัยในภาคส่วนหนึ่ง ๆ ได้รับข้อมูลข่าวสารที่พวกเขาบริโภค ตัวแปรที่พิจารณา ได้แก่ ผู้ประกาศทางโทรทัศน์ข่าววิทยุ Facebook หรือ Twitter

ตัวอย่างของตัวแปรลำดับ

- การศึกษาโดยร้านขายเสื้อผ้าเพื่อวัดระดับความพึงพอใจของลูกค้า ตัวแปรที่พิจารณาในกรณีนี้อาจเป็น "พอใจมาก" "พอใจปานกลาง" และ "ไม่พอใจ"

- การสำรวจที่ดำเนินการโดยหน่วยงานของรัฐของประเทศใดประเทศหนึ่งเพื่อกำหนดเงื่อนไขการศึกษาของผู้อยู่อาศัย ตัวแปรที่ต้องพิจารณา ได้แก่ "ระดับการศึกษาต่ำ" "ระดับการศึกษาปานกลาง" และ "ระดับการศึกษาสูง"

- การสำรวจที่ดำเนินการในห้องเรียนหลังจากให้เครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อหนึ่ง ๆ โดยมีจุดประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าเนื้อหาที่สอนนั้นเข้าใจได้ดีจากนักเรียนหรือไม่ ตามคำตอบของนักเรียนสามารถใช้ตัวแปรลำดับต่อไปนี้: "ดีมาก" "ดี" "ยุติธรรม" "ไม่ดี" และ "เลวมาก"

อ้างอิง

1. "ลักษณะของตัวแปรไบนารี" ใน Andalusian Society of Intensive Medicine and Coronary Units. สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2019 ที่ Andalusian Society of Intensive Medicine and Coronary Units: samiuc.es
2. "ระดับการวัดตัวแปร" ใน IBM Knowledge Center สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2019 ที่ IBM Knowledge Center: ibm.com
3. "ตัวแปรไบนารี - ต้นทุนของบอกไซต์" ในวิศวกรรมอุตสาหการออนไลน์ สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2019 ใน Industrial Engineering Online: Ingenieríaindustrialonline.com
4. "ตัวแปรทางสถิติ" ใน National Institute of Educational Technologies and Teacher Training. สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2019 ที่ National Institute of Educational Technologies and Teacher Training: educalab.es
5. "ประเภทของข้อมูล" ในสถาบันเทคโนโลยีการศึกษาแห่งชาติและการฝึกอบรมครู. สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2019 ที่ National Institute of Educational Technologies and Teacher Training: educalab.es
6. "ตัวแปรทางสถิติ" ใน EcuRed สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2019 ใน EcuRed: ecured.cu
7. "ตัวแปรเชิงคุณภาพ" ในสารานุกรมเศรษฐกิจ. สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2019 ในสารานุกรมเศรษฐกิจ: encyclopediaeconomica.com
8. "ตัวแปรเชิงคุณภาพ" ใน MBA skool สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2562 ที่ MBA skool: mbaskool.com
9. เชิงคุณภาพเทียบกับเชิงปริมาณที่มหาวิทยาลัยเซาท์อีสเทิร์นหลุยเซียน่า สืบค้นเมื่อ 22 ตุลาคม 2019 ที่ Southeastern Louisiana University: southestaern.edu