- ตัวอย่าง
- การจำแนกตัวแปรตามหมวดหมู่
- หมวดหมู่ที่กำหนด
- หมวดหมู่ตามลำดับ
- หมวดหมู่ไบนารี
- สถิติที่มีตัวแปรเด็ดขาด
- การแสดงกราฟิกของตัวแปรเชิงหมวดหมู่
- แบบฝึกหัดที่แก้ไข
- แบบฝึกหัด 1
- ตัวอย่าง 2
- ตัวอย่างที่ 3
- อ้างอิง
ตัวแปรเด็ดขาดเป็นหนึ่งที่ใช้ในสถิติการกำหนดลักษณะไม่ใช่ตัวเลขหรือคุณภาพหรือคุณสมบัติไปยังวัตถุบางบุคคลนิติบุคคลเงื่อนไขหรือขั้นตอน เป็นไปได้ที่จะกำหนดตัวแปรเชิงหมวดหมู่ทุกประเภทตามแต่ละความต้องการ
ตัวอย่างของตัวแปรตามหมวดหมู่ ได้แก่ สีเพศกลุ่มเลือดสถานภาพการสมรสประเภทของวัสดุรูปแบบการชำระเงินหรือประเภทของบัญชีธนาคารและมีการใช้เป็นจำนวนมากในแต่ละวัน
รูปที่ 1: สีเป็นตัวแปรประเภท ที่มา: pixabay
ข้างต้นเป็นตัวแปร แต่ค่าที่เป็นไปได้นั้นเป็นเชิงคุณภาพนั่นคือคุณภาพหรือคุณลักษณะไม่ใช่การวัดเชิงตัวเลข ตัวอย่างเช่นค่าที่เป็นไปได้สำหรับเพศที่แปรผัน ได้แก่ ชาย, h กอด
เมื่อตัวแปรนี้ถูกเก็บไว้ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถประกาศเป็นตัวแปรข้อความได้และค่าเดียวที่ยอมรับจะเป็นค่าที่ตั้งชื่อแล้ว: ชาย, หญิง
อย่างไรก็ตามเพศตัวแปรเดียวกันสามารถประกาศและจัดเก็บเป็นจำนวนเต็มได้หากกำหนดให้เพศชาย 1 และเพศหญิงถูกกำหนดค่า 2 ด้วยเหตุนี้ตัวแปรเชิงหมวดหมู่บางครั้งจึงถูกเรียกว่าประเภทที่แจกแจง
ลักษณะสำคัญของตัวแปรจัดหมวดหมู่นั้นแตกต่างจากตัวแปรอื่น ๆ เช่นตัวแปรต่อเนื่องและตัวแปรไม่ต่อเนื่องไม่สามารถคำนวณเลขคณิตกับตัวแปรเหล่านี้ได้ อย่างไรก็ตามสถิติสามารถทำได้กับพวกเขาดังที่จะเห็นในภายหลัง
ตัวอย่าง
สังเกตตัวอย่างต่อไปนี้ของตัวแปรจัดหมวดหมู่และค่าที่เป็นไปได้:
- Group_Sanguíneoช่วงของค่า: A, B, AB, O
- Civil_Status, ค่านิยมหมวดหมู่: โสด (A), แต่งงานแล้ว (B), ม่าย (C), หย่าร้าง (D)
- Tipo_de_Material หมวดหมู่หรือค่า: 1 = ไม้ 2 = โลหะ 3 = พลาสติก
-Form_of_ การชำระเงินหลักทรัพย์หรือประเภท: (1) เงินสด (2) เดบิต (3) การโอนเงิน (4) เครดิต
ในตัวอย่างก่อนหน้านี้มีการเชื่อมโยงตัวเลขกับแต่ละหมวดหมู่ด้วยวิธีการใด ๆ โดยพลการ
จากนั้นอาจคิดได้ว่าการเชื่อมโยงตัวเลขโดยพลการนี้ทำให้เทียบเท่ากับตัวแปรเชิงปริมาณที่ไม่ต่อเนื่อง แต่ไม่ใช่เนื่องจากการคำนวณทางคณิตศาสตร์ไม่สามารถทำได้กับตัวเลขเหล่านี้
เพื่อแสดงความคิดในตัวแปร Form_of_Payment การดำเนินการ sum ไม่สมเหตุสมผล:
(1) เงินสด + (2) เดบิตจะไม่เท่ากับ (3) การโอน
การจำแนกตัวแปรตามหมวดหมู่
การจัดอันดับขึ้นอยู่กับว่ามีลำดับชั้นโดยนัยหรือไม่หรือจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากกว่าสองหรือสอง
ตัวแปรเชิงหมวดที่มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เพียงอย่างเดียวไม่ใช่ตัวแปร แต่เป็นค่าคงที่แน่นอน
หมวดหมู่ที่กำหนด
เมื่อไม่สามารถแสดงด้วยตัวเลขหรือมีลำดับใด ๆ ตัวอย่างเช่นตัวแปร: Type_of_Material มีค่าเล็กน้อย (ไม้โลหะพลาสติก) ไม่มีลำดับชั้นหรือลำดับแม้ว่าจะมีการกำหนดหมายเลขโดยพลการให้กับการตอบสนองหรือหมวดหมู่แต่ละรายการ
หมวดหมู่ตามลำดับ
ตัวแปร: Academic_performance
ค่าที่กำหนด: สูงปานกลางต่ำ
แม้ว่าค่าของตัวแปรนี้จะไม่ใช่ตัวเลข แต่ก็มีลำดับหรือลำดับชั้นโดยนัย
หมวดหมู่ไบนารี
ตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวแปรที่มีคำตอบที่เป็นไปได้สองคำตอบตัวอย่างเช่น
- ตัวแปร: การตอบสนอง
- ค่าปกติ: จริงเท็จ
โปรดสังเกตว่าตัวแปรการตอบกลับไม่มีลำดับชั้นโดยนัยและมีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เพียงสองอย่างเท่านั้นดังนั้นจึงเป็นตัวแปรจัดหมวดหมู่ไบนารี
ผู้เขียนบางคนเรียกประเภทนี้ว่าตัวแปรไบนารีและไม่ถือว่าเป็นตัวแปรตามหมวดหมู่ที่ จำกัด เฉพาะตัวแปรที่มีมากกว่าสามประเภทที่เป็นไปได้
สถิติที่มีตัวแปรเด็ดขาด
สถิติสามารถทำได้ด้วยตัวแปรจัดหมวดหมู่แม้ว่าจะไม่ใช่ตัวแปรเชิงตัวเลขหรือเชิงปริมาณ ตัวอย่างเช่นหากต้องการทราบแนวโน้มหรือค่าที่เป็นไปได้มากที่สุดของตัวแปรเชิงหมวดหมู่โหมดจะถูกนำมาใช้
โหมดในกรณีนี้คือผลลัพธ์หรือค่าที่ซ้ำกันมากที่สุดของตัวแปรจัดหมวดหมู่ สำหรับตัวแปรเด็ดขาดไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐานได้
ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยได้เนื่องจากคุณไม่สามารถคำนวณทางคณิตศาสตร์กับตัวแปรเชิงหมวดหมู่ได้ ไม่ใช่ค่ามัธยฐานเนื่องจากตัวแปรเชิงปริมาณหรือเชิงหมวดหมู่ไม่มีลำดับหรือลำดับชั้นจึงไม่สามารถกำหนดค่ากลางได้
การแสดงกราฟิกของตัวแปรเชิงหมวดหมู่
เมื่อพิจารณาถึงตัวแปรเชิงหมวดหมู่ความถี่หรือจำนวนครั้งที่สามารถหาผลลัพธ์ของตัวแปรนั้นซ้ำได้ หากทำเช่นนี้สำหรับแต่ละผลลัพธ์จะสามารถสร้างกราฟความถี่เทียบกับแต่ละหมวดหมู่หรือผลลัพธ์ได้
นี่คือตัวอย่างบางส่วนของการแสดงตัวแปรตามหมวดหมู่ในรูปแบบกราฟิก
แบบฝึกหัดที่แก้ไข
แบบฝึกหัด 1
บริษัท แห่งหนึ่งมีบันทึกข้อมูลของพนักงาน 170 คน หนึ่งในตัวแปรที่อยู่ในระเบียนเหล่านี้คือ: Estado_Civil ตัวแปรนี้มีสี่ประเภทหรือค่าที่เป็นไปได้:
โสด (A), แต่งงานแล้ว (B), ม่าย (C), หย่าร้าง (D).
แม้ว่าจะเป็นตัวแปรที่ไม่ใช่ตัวเลข แต่ก็เป็นไปได้ที่จะทราบจำนวนระเบียนทั้งหมดที่อยู่ในหมวดหมู่หนึ่งและแสดงในรูปแบบของกราฟแท่งดังที่แสดงในรูปต่อไปนี้:
รูปที่ 2 การแสดงผลลัพธ์ของตัวแปรเชิงหมวดหมู่ ที่มา: self made
ตัวอย่าง 2
ร้านขายรองเท้าติดตามยอดขาย ในบรรดาตัวแปรที่จัดการบันทึกของพวกเขาคือสีรองเท้าสำหรับแต่ละรุ่น ตัวแปร:
Color_Shoe_Model_AW3
เป็นประเภทหมวดหมู่และมีห้าประเภทหรือค่าที่เป็นไปได้ สำหรับแต่ละหมวดหมู่ของตัวแปรนี้จะมีการรวมจำนวนยอดขายและเปอร์เซ็นต์ของตัวแปรเหล่านี้ ผลลัพธ์จะแสดงในกราฟของรูปต่อไปนี้:
รูปที่ 3. ตัวแปรตามหมวดหมู่สี _Shoe ในตัวแปรนี้โหมดคือสีขาว ที่มา: self made.
อาจกล่าวได้ว่ารองเท้ารุ่น AW3 ที่อยู่ในแฟชั่นรุ่นที่ขายบ่อยที่สุดคือสีขาวตามด้วยสีดำ
นอกจากนี้ยังสามารถกล่าวได้ว่ามีความเป็นไปได้ที่ 70% รองเท้ารุ่นต่อไปที่ขายในรุ่นนี้จะเป็นสีขาวหรือสีดำ
ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับร้านค้าเมื่อทำการสั่งซื้อใหม่หรืออาจใช้ส่วนลดสำหรับสีที่ขายน้อยที่สุดเนื่องจากสินค้าคงคลังส่วนเกิน
ตัวอย่างที่ 3
สำหรับประชากรผู้บริจาคโลหิตจำนวนหนึ่งคุณต้องการแสดงจำนวนคนที่อยู่ในกลุ่มเลือดบางกลุ่ม วิธีกราฟิกในการแสดงผลลัพธ์คือการใช้รูปสัญลักษณ์ซึ่งอยู่ด้านล่างสุดของตาราง
คอลัมน์แรกแสดงถึงตัวแปรgroup_sanguíneoและผลลัพธ์หรือหมวดหมู่ที่เป็นไปได้ คอลัมน์ที่สองมีการนำเสนอในรูปแบบสัญลักษณ์หรือภาพของจำนวนคนในแต่ละประเภท ในตัวอย่างของเราจะใช้หยดสีแดงเป็นไอคอนซึ่งแต่ละไอคอนแทนคน 10 คน
รูปที่ 4. รูปสัญลักษณ์ ที่มา: self made
อ้างอิง
- Khan Academy. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ สืบค้นจาก: khanacademy.org
- สูตรจักรวาล. ตัวแปรเชิงคุณภาพ ดึงมาจาก: univesoformulas.com
- มินิแท็บ ซึ่งเป็นตัวแปรที่เป็นหมวดหมู่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ดึงมาจาก: support.minitab.com
- การสอน Excel ลักษณะของตัวแปร กู้คืนจาก: help.xlslat.com.
- วิกิพีเดีย ตัวแปรทางสถิติ กู้คืนจาก wikipedia.com
- วิกิพีเดีย ตัวแปรจัดหมวดหมู่ กู้คืนจาก wikipedia.com
- Wikipedia ตัวแปรตามหมวดหมู่ กู้คืนจาก wikipedia.com