- ตารางความถี่
- การคำนวณความถี่สัมพัทธ์
- 1.- เราจะเรียงลำดับจากน้อยไปมาก
- 2.- ในการสร้างตารางความถี่เราต้องกำหนด: Amplitude of Variation, Number of Class and Class Interval
- 3.- เราสร้างตารางที่มีหกคอลัมน์
- ปรึกษาบรรณานุกรม
ความถี่ทางสถิติหมายถึงการทำซ้ำของเหตุการณ์หรือการเกิดขึ้นในขณะที่ความถี่สัมพัทธ์หมายถึงการเปรียบเทียบ นั่นคือการพูดถึงความถี่สัมพัทธ์คือการกำหนดว่าเหตุการณ์นั้นเกิดขึ้นซ้ำมากเพียงใดโดยสัมพันธ์กับจำนวนเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด
ตัวอย่างเช่นจำนวนเด็กในช่วงอายุหนึ่งที่สัมพันธ์กับจำนวนเด็กทั้งหมดในโรงเรียนหรือจำนวนรถสปอร์ตที่มีอยู่ในที่จอดรถทั้งหมด
ในบริบทของการจัดการข้อมูลบางครั้งก็สะดวกในการจัดประเภทตามลักษณะบางอย่างเช่นข้อมูลสำมะโนประชากรของประชากรสามารถจัดกลุ่มตามกลุ่มอายุระดับรายได้ระดับการศึกษาเป็นต้น
การจัดกลุ่มเหล่านี้เรียกว่าคลาสและจำนวนองค์ประกอบที่สอดคล้องกับแต่ละคลาสเรียกว่าคลาสหรือความถี่สัมบูรณ์ เมื่อความถี่หารด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมดจะได้รับ aliquot
aliquot แสดงถึงคลาสนั้นที่สัมพันธ์กับผลรวมและเรียกว่าความถี่สัมพัทธ์ซึ่งแสดงเป็นปริมาณระหว่างศูนย์ถึงหนึ่งหรือคูณด้วยหนึ่งร้อยและแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของผลรวม
ตัวอย่างเช่นหากคุณมีเด็กอายุ 7 ขวบ 20 คนในสนามของโรงเรียนที่มีเด็ก 100 คน ความถี่สัมพัทธ์จะเป็น 20/100 = 0.2 หรือ 20%
ตารางความถี่
ความถี่สัมพัทธ์เป็นองค์ประกอบหนึ่งที่ประกอบกันเป็นตารางแจกแจงความถี่ ตารางเหล่านี้นำเสนอข้อมูลที่มีอยู่ในกลุ่มข้อมูลซึ่งเรียงลำดับตามคลาสโดยสัมพันธ์กับลักษณะเฉพาะ
สำหรับโครงสร้างต้องกำหนดสิ่งต่อไปนี้: จำนวนคลาสขีด จำกัด (ซึ่งต้องชัดเจนและเป็นเอกสิทธิ์เฉพาะบุคคล) ค่าตัวแทนของคลาสและความถี่
ความกว้างของรูปแบบ : ความแตกต่างระหว่างตัวเลขที่มากที่สุดและน้อยที่สุด
จำนวนชั้นเรียน : จำนวนชั้นเรียนที่เราจะแจกจ่ายหมายเลข โดยปกติจะอยู่ระหว่าง 5 ถึง 20
ช่วงคลาส : ช่วงของค่าที่กำหนดคลาส ความสุดขั้วเรียกว่าขีด จำกัด ล่างและบน
เครื่องหมายคลาส (xi): จุดกึ่งกลางของช่วงคลาสหรือค่าตัวแทนของคลาส ตามทฤษฎีแล้วค่าทั้งหมดในคลาสจะถือว่าตรงกับตัวเลขนี้
การคำนวณความถี่สัมพัทธ์
เรากำลังจะสร้างตารางแจกแจงความถี่ดังตัวอย่างและด้วยเหตุนี้เราจึงแสดงให้เห็นถึงวิธีการคำนวณความถี่สัมพัทธ์
เราจะนำมาจาก Canavos, 1998 กรณีศึกษาต่อไปนี้:
คุณต้องการทราบเงินเดือนประจำสัปดาห์ของพนักงานของ บริษัท P&R ซึ่งแสดงเป็นดอลลาร์สหรัฐฯ ในการดำเนินการนี้จะมีการเลือกตัวอย่างตัวแทนจากพนักงาน 65 คน
ได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ 251 252.5 314.1 263 305 319.5 265 267.8 304 306.35 262 250308 302.75 256258267 277.55 281.35 255.5 253259 263 266.75 278295296 299.5 263.5 261 260.25 277 272.5 271 286295278279 272.25 286.3 279296.25 271 272 279 275277 279 276.75 281 287 286.5 294.25 285 288296 283.25 281.5 293 284 282 292 299 286 283
1.- เราจะเรียงลำดับจากน้อยไปมาก
2.- ในการสร้างตารางความถี่เราต้องกำหนด: Amplitude of Variation, Number of Class and Class Interval
จำนวนคลาสถูกเลือกโดยพิจารณาว่ามีคลาสน้อยและตัวหารของแอมพลิจูดของรูปแบบซึ่งเกือบ 70
7 คลาสเป็นจำนวนคลาสที่สะดวกสบายในการจัดการและช่วงเวลาของคลาสจะเท่ากับ 10 ซึ่งเป็นจำนวนที่เหมาะสำหรับการทำงานกับข้อมูลที่จัดกลุ่ม
3.- เราสร้างตารางที่มีหกคอลัมน์
- ช่วงคลาส (Ic) ซึ่งแสดงถึงคลาส (ช่วงคลาส) ในกรณีนี้ขีด จำกัด ล่างและบนของค่าจ้างที่รวมอยู่ในคลาส
- ศูนย์ชั้นเรียน (xi) ซึ่งแสดงถึงมูลค่าของเงินเดือนชั้นเรียนเฉลี่ย
- ความถี่สัมบูรณ์ (fi) ซึ่งแสดงถึงความถี่สัมบูรณ์ในกรณีนี้คือจำนวนค่าจ้างที่เป็นของคลาส
- ความถี่สัมพัทธ์ (hi) คือผลหารระหว่างความถี่สัมบูรณ์ (fi) และจำนวนข้อมูลทั้งหมด (n) ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
- ความถี่สัมบูรณ์สะสม (Fi) บ่งบอกจำนวนองค์ประกอบของรายการข้อมูลที่น้อยกว่าหรือเท่ากับขีด จำกัด สูงสุดของคลาสหนึ่ง ๆ มันคือผลรวมของความถี่สัมบูรณ์ตั้งแต่คลาสแรกจนถึงคลาสที่เลือก
- ความถี่สัมพัทธ์สะสม (Hi) คือผลหารระหว่างความถี่สัมบูรณ์ที่สะสม (Fi) และจำนวนข้อมูลทั้งหมด (n) ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์
ตารางคือ:
ควรสังเกตว่าความถี่สัมพัทธ์สามารถเป็นค่าสัมบูรณ์หรือแบบสะสมและแนวคิดของความถี่สัมพัทธ์ทำให้เราอยู่ในบริบทของการเปรียบเทียบกับผลรวม ปริมาณใด ๆ สามารถคำนวณได้จากดัชนีประเภทนี้
ตัวอย่างเช่นเมื่อเราพูดถึงเปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่ผ่านการทดสอบหรือการสอบหนึ่งเปอร์เซ็นต์นี้คือสัดส่วนของจำนวนนักเรียนทั้งหมดที่ผ่านการทดสอบหรือการสอบ นั่นคือปริมาณสัมพัทธ์ของจำนวนนักเรียนทั้งหมด
ปรึกษาบรรณานุกรม
- Canavos, G. 1988. ความน่าจะเป็นและสถิติ. การใช้งานและวิธีการ McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México 667 น.
- Freund, R. and Wilson, W. 2003. วิธีการทางสถิติ. เอ็ดครั้งที่สอง สำนักพิมพ์วิชาการ. สำนักพิมพ์ของ Elsevier Science ซานดิเอโก. การใช้ประโยชน์ 694 น.
- Sokal, R. และ Rohlf, F. 1979. Biometrics. หลักการและวิธีการทางสถิติในการวิจัยทางชีววิทยา H. Blume Editions เม็กซิโก 832 น.
- Spiegel, M. 1991. สถิติ. เอ็ดครั้งที่สอง McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid 572 น.
- Walpole, R. , Myers, R. , Myers, S. และ Ye, Ka. 2550. ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์. แปดเอ็ด Pearson Education International Prentice Hall นิวเจอร์ซี. การใช้ประโยชน์ 823 น.