การดำเนินงานตัวแปร: กระบวนการและตัวอย่าง - วิทยาศาสตร์ - 2026

การดำเนินงานของตัวแปรประกอบด้วยกระบวนการเชิงตรรกะซึ่งแนวคิดที่เป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสอบจะถูกย่อยสลายด้วยความตั้งใจที่จะทำให้เป็นนามธรรมน้อยลงและมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับกระบวนการสืบสวน เมื่อรวบรวมตัวแปรแต่ละตัวได้มูลค่าและสังเกตได้จะกลายเป็นตัวบ่งชี้

ตามที่ผู้เขียน Mercedes Reguant กล่าวว่ากระบวนการดำเนินงานของตัวแปรเป็นกระบวนการที่ตัวแปรบางตัวถูกแทนที่ด้วยตัวแปรที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นซึ่งแสดงถึงสิ่งที่ถูกแทนที่ ตัวอย่างของกระบวนการนี้อาจเป็นผลการเรียนซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดที่จำเป็นในการคำนวณตัวแปรของความสำเร็จทางวิชาการ

ด้วยการดำเนินการของตัวแปรจึงพยายามที่จะแยกแนวคิดออกให้มากที่สุดเพื่อเพิ่มประโยชน์ในกระบวนการวิจัย ที่มา: pixabay.com

ตัวแปรได้รับการดำเนินการโดยมีจุดประสงค์เพื่อแปลงแนวคิดเชิงนามธรรมให้เป็นเชิงประจักษ์ผ่านการประยุกต์ใช้เครื่องมือ กระบวนการนี้มีความสำคัญเนื่องจากแนะนำนักวิจัยด้วยการทดลองเพียงเล็กน้อยในระหว่างการเตรียมงานและปกป้องเขาจากการทำผิดพลาดบ่อยครั้งในกระบวนการสืบสวน

ตัวแปรบางตัวมีความเฉพาะเจาะจงมากจนไม่ต้องการการดำเนินงาน ตัวอย่างเช่นเป็นกรณีของผู้ที่กำหนดเพศของบุคคลหรือสีของสัญญาณไฟจราจรเป็นสัญญาณจราจร ตัวแปรที่กำหนดโครงสร้างและตำแหน่งของอวัยวะในร่างกายมนุษย์ไม่จำเป็นต้องมีการดำเนินงาน

การดำเนินการของตัวแปรมีความจำเป็นเมื่อการกำหนดแนวความคิดทำได้ยากขึ้นโดยปกติจะเกี่ยวข้องกับคำจำกัดความที่เป็นนามธรรมเช่นการศึกษาคุณภาพชีวิตและอำนาจหน้าที่ แนวคิดเหล่านี้อาจมีความหมายที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับประเภทของการศึกษาที่จะดำเนินการหรือวินัยของผู้วิจัย

ความจำเป็นในการดำเนินงานของตัวแปรจะต้องถูกกำหนดโดยนักวิจัยซึ่งจะต้องคำนึงถึงขนาดของตัวแปรเพื่อพิจารณาว่าจะต้องมีขั้นตอนการดำเนินงานในระหว่างการตรวจสอบหรือไม่

มาตราส่วนของตัวแปรประกอบด้วยตารางเปรียบเทียบซึ่งมีการกำหนดลักษณะพื้นฐานของตัวแปรแต่ละตัวเช่นเป็นของประเภทใดนิยามของตัวแปรคืออะไรขนาดและหน่วยการวัดคืออะไร ข้อมูลนี้ช่วยให้ระบุได้ว่าตัวแปรใดที่จำเป็นต่อการดำเนินงานสืบสวน

ตัวแปรคืออะไร?

เมื่อคำนึงถึงคำจำกัดความของ Linton Freeman สามารถกำหนดได้ว่าตัวแปรเป็นลักษณะหรือองค์ประกอบที่สังเกตได้ของวัตถุที่กำหนดซึ่งมีความอ่อนไหวต่อการยอมรับค่าที่แตกต่างกันและสามารถแสดงในประเภทต่างๆได้

ตัวอย่างง่ายๆของตัวแปรอาจเป็นสีซึ่งสามารถแบ่งประเภทเป็นสีดำสีขาวสีฟ้าสีเขียวหรือสีม่วงเป็นต้น น้ำหนักของคนอาจเป็นตัวแปรได้เช่นสามารถนำเสนอเป็นค่า 80, 70, 60 กิโลกรัม

ตัวแปรเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

ตัวแปรเป็นเชิงคุณภาพโดยธรรมชาติเมื่อไม่สามารถหาปริมาณได้ ตัวอย่างเช่นสิ่งนี้เกิดขึ้นในตัวแปรของแนวคิดที่เป็นนามธรรมเช่นความยุติธรรมในฐานะคุณค่าการทำงานที่มีศักดิ์ศรีโอกาสที่เท่าเทียมกันหรือการทุจริตในเจ้าหน้าที่ของรัฐ

ในทางกลับกันตัวแปรสามารถเป็นเชิงปริมาณได้เมื่อองค์ประกอบของมันมีลักษณะเชิงปริมาณหรือตัวเลขตามที่เกิดขึ้นตัวอย่างเช่นอายุเฉลี่ยของฆาตกรในเมืองหลวงหลักระดับการเงินของผู้ที่มีส่วนร่วมในการค้างานฝีมือหรือค่าเฉลี่ย ของนักศึกษาชั้นปีที่ 3 รวมถึงกรณีอื่น ๆ

ความสำคัญของตัวแปรในวิธีการทางวิทยาศาสตร์และสังคมวิทยา

ความสำคัญของตัวแปรในวิธีการทางวิทยาศาสตร์และสังคมวิทยาเป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้เนื่องจากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมดหมุนรอบตัวพวกเขา

ในความเป็นจริงผู้เขียนบางคนยืนยันว่าจุดประสงค์ของงานวิทยาศาสตร์คือการค้นพบตัวแปรและขนาดของตัวแปรผ่านการทดสอบเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างพวกเขา

ดังนั้นจึงสามารถยืนยันได้ว่าตัวแปรถูกใช้ในขั้นตอนหลักของการสืบสวนทางวิทยาศาสตร์เนื่องจากพวกมันแทรกซึมเข้าไปในข้อกำหนดหรือวิธีการปฏิบัติงานทั้งหมดเช่นคำอธิบายการวิเคราะห์การจำแนกและคำอธิบาย

มีความจำเป็นที่จะต้องจำไว้ว่าแนวคิดของตัวแปรนั้นได้รับการยอมรับในขั้นต้นโดยทั่วไปสูงสุด ดังนั้นความเป็นจริงและสิ่งต่างๆของโลก (ถือเป็นวัตถุของวิทยาศาสตร์) อาจเป็นตัวแปรได้

ในการกำหนดตัวแปรเป็นองค์ประกอบต้องมีลักษณะดังต่อไปนี้:

- ชื่อ.

- คำจำกัดความด้วยวาจาบางประเภท

- ชุดของหมวดหมู่

- ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่เป็นหมวดหมู่ของสิ่งที่สังเกตเห็น

ตัวอย่างต่อไปนี้อธิบายข้างต้น:

- ชื่อ: ความชอบเกี่ยวกับพรรคการเมือง

- คำจำกัดความด้วยวาจา: ความปรารถนาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับองค์กรใด ๆ ที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของพลเมืองภายใต้กรอบของระบบประชาธิปไตย

- หมวดหมู่: ตรงกับ PPC, APRA, PPT, PSU, อื่น ๆ , ไม่มี

- ขั้นตอนการจำแนกประเภท: กำหนดความชอบเกี่ยวกับพรรคการเมืองผ่านคำตอบของผู้ที่ตอบคำถามต่อไปนี้: "คุณชอบพรรคการเมืองใดในการเลือกตั้งครั้งต่อไป"

ประเภทของตัวแปร

ตัวแปรสามารถจัดทำรายการได้ดังนี้:

- ขึ้นอยู่กับระดับของการวัด

เหล่านี้สามารถระบุลำดับอัตราส่วนหรือสัดส่วนหรือช่วงเวลา ลักษณะที่โดดเด่นที่สุดของแต่ละประเภทมีการอธิบายไว้ด้านล่าง:

ระบุ

ตัวแปรที่กำหนดอนุญาตให้จัดประเภทวัตถุเท่านั้น นั่นคือพวกเขาแค็ตตาล็อกความสัมพันธ์เดียวระหว่างวัตถุที่ได้รับการกำหนดหมายเลข ตัวแปรเหล่านี้รักษาความสัมพันธ์ที่เท่าเทียมกัน

ตัวอย่างเช่นในตัวแปร "sex" จะมีการกำหนดตัวเลข "1" เพื่อกำหนดผู้ชายในขณะที่ "2" ใช้เพื่ออ้างถึงผู้หญิง ซึ่งหมายความว่าสมาชิกทั้งหมดของเลข 1 จะเป็นผู้ชายดังนั้นพวกเขาจึงมีสภาพที่เท่าเทียมกัน

ดังนั้นความสัมพันธ์ที่เท่ากันคือรีเฟล็กซีฟ (a = a), สมมาตร (a = b แล้ว b = a) และสกรรมกริยา (ถ้า a = b และ b = c จากนั้น a = c)

คำสั่ง

ตัวแปรลำดับอนุญาตให้จำแนกและจัดลำดับได้ดังนั้นจึงสร้างลำดับตรรกะที่พิจารณาความเข้มของแอตทริบิวต์เอง

ตัวอย่างของสิ่งนี้มีดังต่อไปนี้: หากวัดระดับความพึงพอใจของผู้คนในการดำเนินการบริการที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพเครื่องชั่งน้ำหนัก "ความพึงพอใจเต็มที่" "ความพึงพอใจโดยเฉลี่ย" "ความพึงพอใจเพียงเล็กน้อย" และ " ความไม่พอใจ”.

การจำแนกประเภทนี้แตกต่างจากประเภทที่ระบุเนื่องจากอนุญาตให้มีการสำเร็จการศึกษาหรือลำดับในการสังเกตการณ์

ของเหตุผลหรือสัดส่วน

ในตัวแปรของสัดส่วนหรืออัตราส่วนคือคุณสมบัติก่อนหน้าเช่นการจัดลำดับและการจำแนก; อย่างไรก็ตามมีการเพิ่มความเป็นไปได้ของศูนย์สัมบูรณ์หรือศูนย์จริง

ซึ่งหมายความว่าหากวัตถุที่กำลังวัดมีค่าเป็นศูนย์วัตถุนั้นจะไม่มีคุณสมบัติที่กำลังวัด

ตัวแปรนี้สอดคล้องกับระดับสูงสุดของการวัด ในการวิเคราะห์เป็นไปได้ที่จะใช้เทคนิคทั้งหมดของระดับก่อนหน้านี้และยังยอมรับค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตและการทดสอบที่จำเป็นเพื่อกำหนดจุดศูนย์ของมาตราส่วน

ช่วงเวลา

ตัวแปรช่วงเวลาทำให้สามารถวัดแง่มุมโดยคำนึงถึงความเท่าเทียมกัน ไม่เหมือนกับตัวแปรอัตราส่วนไม่ยอมรับศูนย์สัมบูรณ์ อย่างไรก็ตามช่วยให้สามารถวัดระยะห่างระหว่างค่าต่างๆรวมทั้งลำดับที่ควบคุมค่านั้นได้

- ขึ้นอยู่กับประเภทของการศึกษา

การศึกษาทางวิทยาศาสตร์ที่รับผิดชอบในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของเหตุ - ผลของปรากฏการณ์มีตัวแปรดังต่อไปนี้: อิสระขึ้นอยู่กับหรือแทรกแซง

อิสระ

ตัวแปรอิสระแสดงถึงสาเหตุในที่สุด

ผู้อยู่ในความอุปการะ

ตัวแปรประเภทนี้แสดงถึงผลกระทบที่เป็นไปได้

ผู้แทรกแซง

มันสอดคล้องกับตัวแปรที่เพิ่มตัวแปรที่สามซึ่งทำหน้าที่ระหว่างตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ ตัวแปรแทรกแซงสามารถอำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์นี้

- ตามที่มาของตัวแปร

ตัวแปรสามารถใช้งานได้หรือเป็นแอตทริบิวต์

คล่องแคล่ว

ตัวแปรจะถือว่าทำงานเมื่อผู้วิจัยออกแบบหรือสร้างขึ้น

คุณสมบัติ

หากตั้งค่าตัวแปรที่เป็นปัญหาไว้แล้ว (นั่นคือตัวแปรที่มีอยู่แล้ว) จะถือว่าเป็นคุณสมบัติ

- ตามจำนวนค่าที่แสดง

ในกรณีนี้ตัวแปรอาจเป็นแบบต่อเนื่องไม่ต่อเนื่องไดโคโทมัสหรือโพลีโทมัส

ต่อเนื่อง

ตัวแปรต่อเนื่องแสดงถึงค่าที่ก้าวหน้าและยอมรับการแยกส่วนเช่นอายุ

รอบคอบ

ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องคือตัวแปรที่รับเฉพาะค่าที่ไม่ยอมรับการแยกส่วนเช่นจำนวนเด็กหรือจำนวนการตั้งครรภ์ ค่าเหล่านี้ต้องเป็นของชุดตัวเลขเฉพาะเพื่อให้สามารถพิจารณาได้ภายในตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง

Dichotomous

เมื่อตัวแปรรับค่าเพียงสองค่าเช่น sex จะถูกกำหนดให้เป็น dichotomous

การเมือง

ในกรณีที่ตัวแปรรับค่ามากกว่าสองค่าเรียกว่าโพลีโทมัส

- ตามการควบคุมโดยนักวิจัยของตัวแปร

สามารถควบคุมหรือควบคุมและควบคุมไม่ได้

ควบคุม

ตัวแปรควบคุมคือตัวแปรตามที่ผู้วิจัยต้องการการควบคุมเช่นจำนวนบุหรี่ที่ผู้สูบบุหรี่บริโภคต่อวันและความสัมพันธ์กับโรคปอด

ไม่ได้รับการควบคุม

ซึ่งแตกต่างจากตัวแปรก่อนหน้านี้ตัวแปรที่ไม่มีการควบคุมจะปรากฏชัดเมื่อนักวิจัยไม่ได้พิจารณาในระหว่างการวิเคราะห์

- ตามระดับของนามธรรม

ตามการจัดหมวดหมู่นี้ตัวแปรสามารถแบ่งออกเป็นทั่วไประดับกลางหรือเชิงประจักษ์

ทั่วไป

ตัวแปรทั่วไปคือตัวแปรที่อ้างถึงความเป็นจริงที่ไม่สามารถวัดผลได้โดยตรงในเชิงประจักษ์

ระดับกลาง

ตัวแปรเป็นตัวกลางเมื่อแสดงมิติข้อมูลบางส่วน ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงเข้าใกล้ความเป็นจริงเชิงประจักษ์มากขึ้น

เชิงประจักษ์

เกี่ยวกับตัวแปรเชิงประจักษ์ (หรือที่เรียกว่าตัวบ่งชี้) สิ่งเหล่านี้แสดงถึงแง่มุมหรือมิติที่สังเกตได้และวัดผลได้ในทางตรงและทางทดลอง

กระบวนการดำเนินงานตัวแปร

ตามที่นักสังคมวิทยา Paul Lazarsfeld การดำเนินการของตัวแปรจำเป็นต้องดำเนินการขั้นตอนต่อไปนี้:

ระยะแรก

ในขั้นแรกนี้จะมีการกำหนดแนวคิดของตัวแปร สิ่งนี้มีจุดประสงค์เพื่อแสดงคุณสมบัติหลักในความเป็นจริงเชิงประจักษ์ผ่านแนวคิดทางทฤษฎี

ขั้นตอนที่สอง

ในระยะนี้จะมีการกำหนดคุณสมบัติที่ตรงมากเกี่ยวกับแนวคิดที่พบก่อนหน้านี้ กระบวนการนี้ดำเนินการผ่านการวิเคราะห์มิติและแง่มุมเชิงปฏิบัติของแนวคิดนี้

แง่มุมเหล่านี้รวมอยู่ในการแสดงแนวคิดของตัวแปรหรือได้มาจากเชิงประจักษ์จากความเข้าใจในความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างค่าของมัน

ตัวอย่างเช่น Lazarsfeld กำหนดว่าในสามมิติ "ประสิทธิภาพ" ตัวแปรสามารถแยกแยะได้: คุณภาพของผลิตภัณฑ์อัตราการทำงานและความสามารถในการทำกำไรของทีม

ระยะที่สาม

ในช่วงนี้ควรเลือกตัวบ่งชี้หรือสถานการณ์เชิงประจักษ์เฉพาะที่เข้าถึงมิติที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในหน่วยสืบสวน

เพื่อให้สอดคล้องกับขั้นตอนนี้จำเป็นต้องใช้การดำเนินงานให้ถึงขีด จำกัด สูงสุดที่เป็นไปได้ สิ่งนี้ทำได้โดยการค้นหาเบาะแสทั้งหมดที่สามารถใช้ในความเป็นจริงเชิงประจักษ์เป็นตัวอย่างของมิติได้

ตัวอย่างเช่นมิติของตัวแปร "ชนชั้นทางสังคม" อาจเป็น "ระดับเศรษฐกิจ" ในกรณีนี้ตัวชี้วัดจะเป็นดังต่อไปนี้: ผลตอบแทนจากอสังหาริมทรัพย์ในเมืองและชนบทเงินเดือนเงินปันผลจากหุ้นผลประโยชน์ของทุนการได้รับเงินกู้และการชำระหนี้และอื่น ๆ

ระยะที่สี่

ประกอบด้วยการสร้างดัชนีหลังจากได้เลือกตัวบ่งชี้ที่สำคัญและเหมาะสมที่สุดสำหรับการตรวจสอบแล้ว

ในบางกรณีอาจเกิดขึ้นได้ว่าตัวบ่งชี้แต่ละตัวไม่ได้กำหนดความสำคัญเหมือนกัน ด้วยเหตุนี้ดัชนีจึงต้องถูกสร้างขึ้นซึ่งรวบรวมในการวัดทั่วไปตัวบ่งชี้ทั้งหมดที่อ้างถึงมิติที่เฉพาะเจาะจง สิ่งนี้ทำได้โดยการกำหนดค่าให้กับแต่ละค่าตามความสำคัญ

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการดำเนินการของตัวแปรโดยทั่วไปเกี่ยวกับการแทนที่ตัวแปรบางตัวสำหรับตัวแปรอื่นที่มีความเฉพาะเจาะจงมากกว่า ดังนั้นเพื่อให้การดำเนินการถูกต้องตัวแปรที่จะเข้ามาแทนที่ตัวแปรอื่นจะต้องเป็นตัวแทนของตัวแปรหลัง

ด้วยเหตุนี้การดำเนินงานจึงขึ้นอยู่กับการกำหนดโดยนัยหรืออย่างชัดเจนของสมมติฐานที่น่าจะเป็นไปได้หรือสมมติฐานเสริมเกี่ยวกับการแสดงตัวแปรทั่วไปที่ถูกต้องโดยตัวบ่งชี้

โดยสรุปในการใช้งานตัวแปรจำเป็นต้องปฏิบัติตามสิ่งต่อไปนี้:

1- ระบุหรือกำหนดตัวแปร

2- สรุปขนาดและประเด็นหลัก

3- ค้นหาตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละมิติ

4- สร้างดัชนีสำหรับแต่ละกรณี

ตัวอย่าง

ถ้าเราใช้ตัวแปร "ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน" เป็นตัวอย่างเราสามารถกำหนดตัวบ่งชี้ต่อไปนี้:

- จำนวนการอนุมัติและไม่อนุมัติ

- ค่าเฉลี่ยของคะแนนที่ได้รับ

- โรงเรียนกลางคัน

- การสูญเสียชั้นเรียน

อีกตัวอย่างหนึ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือตัวแปร“ ระดับเศรษฐกิจสังคม” ในกรณีนี้ตัวบ่งชี้อาจเป็นดังต่อไปนี้:

- ระดับการศึกษา

- ระดับรายได้.

- ที่อยู่อาศัย.

- กิจกรรมการทำงาน

- เงินเดือน.

- หนี้คงค้าง.

ตัวอย่างที่สามอาจเป็นตัวแปร "ความรุนแรงทางเพศ" ในกรณีนี้ผู้วิจัยสามารถค้นหาตัวบ่งชี้ต่อไปนี้:

- ทำร้ายร่างกาย.

- การละเมิดทางจิตใจ

- ควบคุมผ่านกำลังทางกายภาพ

- ควบคุมผ่านคำพูด

- การจัดการที่รุนแรง

- การจัดการทางวาจา

อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นตัวแปร“ เวลาครอบครัว” ซึ่งรวมถึงตัวบ่งชี้เหล่านี้:

- รับประทานอาหารร่วมกัน

- ช้อปปิ้ง.

- การประชุมทางสังคม

- ไปดูหนัง.

- เดินทางไปเมืองอื่น

- ไปชายทะเล.

- ตั้งแคมป์ในป่า

- เยื่ยมญาติ.

- เฉลิมฉลองเทศกาลคริสต์มาส

สุดท้ายในตัวแปร“ คู่ขัดแย้ง” เราพบตัวบ่งชี้ต่อไปนี้:

- คุณต่อสู้เพื่อเพื่อน

- คุณต่อสู้เพื่อเด็ก ๆ

- การต่อสู้ที่เกี่ยวข้องกับทรงกลมทางเพศ

- ความไม่สอดคล้องกับบ้าน

- ความไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเกี่ยวกับการเงิน

- การปรากฏตัวของบุคคลที่สาม

- การโกหกอย่างละเอียด

อ้างอิง

1. Baray, H. (sf) รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิจัย. สืบค้นเมื่อ 23 กรกฎาคม 2019 จาก Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) การดำเนินการของตัวแปร. สืบค้นเมื่อ 23 กรกฎาคม 2019 จาก FCA online: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) การดำเนินงานของแนวคิด / ตัวแปร. สืบค้นเมื่อ 23 กรกฎาคม 2562 จาก: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) การดำเนินงาน: มิติตัวบ่งชี้และตัวแปร สืบค้นเมื่อ 23 กรกฎาคม 2019 จาก Google Sites: sites.google.com
5. SA (sf) T ypes ของตัวแปรในสถิติและการวิจัย สืบค้นเมื่อ 23 กรกฎาคม 2019 จาก Statistics how to: statisticshowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) ประเภทของตัวแปร สืบค้นเมื่อ 23 กรกฎาคม 2562 จาก Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com