การสุ่มตัวอย่างโควต้า: วิธีการข้อดีข้อเสียตัวอย่าง - ดูดาส - 2025

การสุ่มตัวอย่างโควต้าเป็นวิธีที่ไม่น่าจะเป็นไปได้ในการนำข้อมูลจากชั้นตัวอย่างที่จัดสรรโควต้า โควต้าต้องเป็นสัดส่วนกับเศษส่วนที่ชั้นนี้แสดงเมื่อเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมดและผลรวมของโควต้าต้องเท่ากับขนาดของตัวอย่าง

ผู้วิจัยเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเป็นกลุ่มหรือชั้นใดเช่นเขาสามารถแบ่งประชากรออกเป็นชายและหญิง อีกตัวอย่างหนึ่งของชั้นคือช่วงอายุเช่น 18-25, 26-40 และ 40 เป็นต้นไปซึ่งสามารถระบุได้ดังนี้: young, old and old

รูปที่ 1. โควต้าการสุ่มตัวอย่างแบ่งตามความแตกต่างของประชากรทั้งหมด ที่มา: Pixabay

สะดวกมากที่จะทราบล่วงหน้าว่าเปอร์เซ็นต์ของประชากรทั้งหมดเป็นตัวแทนของแต่ละชั้น จากนั้นจึงเลือกขนาดตัวอย่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติและกำหนดโควต้าตามสัดส่วนให้กับเปอร์เซ็นต์ของแต่ละชั้นโดยเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมด ผลรวมของโควต้าต่อชั้นจะต้องเท่ากับขนาดทั้งหมดของตัวอย่าง

สุดท้ายข้อมูลของโควต้าที่กำหนดให้กับแต่ละชั้นจะถูกนำมาโดยเลือกองค์ประกอบแรกที่ทำให้โควต้าเสร็จสมบูรณ์

เป็นเพราะวิธีการเลือกองค์ประกอบแบบไม่สุ่มซึ่งวิธีการสุ่มตัวอย่างนี้ถือว่าไม่ใช่ความน่าจะเป็น

ขั้นตอนในการสุ่มตัวอย่างตามโควต้า

ขั้นตอนที่ 1

แบ่งกลุ่มประชากรทั้งหมดออกเป็นชั้นหรือกลุ่มที่มีลักษณะร่วมกัน ลักษณะนี้จะถูกตัดสินก่อนหน้านี้โดยนักวิจัยทางสถิติที่ทำการศึกษา

ขั้นตอนที่ 2

กำหนดเปอร์เซ็นต์ของประชากรทั้งหมดที่แสดงถึงแต่ละชั้นหรือกลุ่มที่เลือกในขั้นตอนก่อนหน้า

ขั้นตอนที่ 3

ประมาณขนาดตัวอย่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติตามเกณฑ์และวิธีการของวิทยาศาสตร์ทางสถิติ

ขั้นตอนที่ 4

คำนวณจำนวนองค์ประกอบหรือโควต้าสำหรับแต่ละชั้นเพื่อให้เป็นสัดส่วนกับเปอร์เซ็นต์ที่แต่ละชั้นแสดงเมื่อเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมดและขนาดทั้งหมดของตัวอย่าง

ขั้นตอนที่ 5

รับข้อมูลขององค์ประกอบในแต่ละชั้นจนครบโควต้าที่สอดคล้องกับแต่ละชั้น

กรณีปฏิบัติ

สมมติว่าคุณต้องการทราบระดับความพึงพอใจต่อบริการรถไฟใต้ดินในเมือง การศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับประชากร 2,000 คนระบุว่าผู้ใช้ 50% เป็นคนหนุ่มสาวอายุระหว่าง 16 ถึง 21 ปี 40% เป็นผู้ใหญ่อายุระหว่าง 21 ถึง 55 ปีและมีเพียง 10% ของผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่า 55 ปี

การใช้ประโยชน์จากผลการศึกษานี้จะแบ่งกลุ่มหรือแบ่งชั้นตามอายุของผู้ใช้:

- คนหนุ่มสาว: 50%

- ผู้ใหญ่: 40%

- ผู้สูงอายุ: 10%

เนื่องจากมีงบประมาณ จำกัด จึงต้องนำการศึกษาไปใช้กับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก แต่มีนัยสำคัญทางสถิติ มีการเลือกกลุ่มตัวอย่างจำนวน 200 คนกล่าวคือแบบสำรวจระดับความพึงพอใจจะใช้กับคนทั้งหมด 200 คน

ตอนนี้ยังคงกำหนดโควต้าหรือจำนวนแบบสำรวจสำหรับแต่ละส่วนหรือชั้นซึ่งต้องเป็นสัดส่วนกับขนาดของตัวอย่างและเปอร์เซ็นต์ต่อชั้น

โควต้าต่อชั้น

โควต้าสำหรับจำนวนการสำรวจต่อชั้นมีดังนี้:

เยาวชน: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 แบบสำรวจ

ผู้ใหญ่: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 แบบสำรวจ

ผู้สูงอายุ: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 แบบสำรวจ

รูปที่ 2. โควต้าในกลุ่มตัวอย่าง 200 คนตามชั้นอายุ ที่มา: F. Zapata

โปรดทราบว่าผลรวมของค่าธรรมเนียมจะต้องเท่ากับขนาดตัวอย่างนั่นคือเท่ากับจำนวนแบบสำรวจทั้งหมดที่จะใช้ จากนั้นการสำรวจจะผ่านไปจนกว่าจะครบโควต้าสำหรับแต่ละชั้น

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าวิธีนี้ดีกว่าการทำแบบสำรวจทั้งหมดและส่งต่อไปยัง 200 คนแรกที่ปรากฏเนื่องจากตามข้อมูลก่อนหน้านี้มีความเป็นไปได้สูงมากที่กลุ่มชนกลุ่มน้อยจะถูกละทิ้งจากการศึกษา

การใช้งานข้อดีและข้อเสีย

สำหรับวิธีการที่จะนำมาใช้จำเป็นต้องมีเกณฑ์สำหรับการก่อตัวของชั้นซึ่งขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา

การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้าเหมาะสำหรับเมื่อคุณต้องการทราบความชอบความแตกต่างหรือลักษณะตามภาคเพื่อกำหนดทิศทางแคมเปญเฉพาะตามชั้นหรือกลุ่ม

การใช้งานยังมีประโยชน์เมื่อต้องการทราบลักษณะหรือความสนใจของชนกลุ่มน้อยด้วยเหตุผลบางประการหรือเมื่อพวกเขาไม่ต้องการให้พวกเขาออกจากการศึกษา

เพื่อให้สามารถใช้งานได้ต้องทราบน้ำหนักหรือความสำคัญของแต่ละชั้นด้วยความเคารพต่อจำนวนประชากรทั้งหมด เป็นสิ่งสำคัญมากที่ความรู้นี้จะเชื่อถือได้มิฉะนั้นจะได้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาด

ความได้เปรียบ

- ลดเวลาในการศึกษาเนื่องจากค่าธรรมเนียมต่อชั้นมักจะน้อย

- ลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์ข้อมูล

- ลดค่าใช้จ่ายเนื่องจากการศึกษานำไปใช้กับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก แต่เป็นตัวแทนที่ดีของประชากรทั้งหมด

ข้อเสีย

- ในฐานะที่เป็นชั้นที่กำหนดไว้เป็นพื้นฐานจึงมีความเป็นไปได้ว่าบางส่วนของประชากรจะไม่อยู่ในการศึกษา

- ด้วยการสร้างชั้นที่ จำกัด จำนวนชั้นอาจเป็นไปได้ว่ารายละเอียดในการศึกษาจะสูญหายไป

- โดยการทำให้เข้าใจผิดหรือรวมชั้นบางส่วนเข้าเป็นส่วนหนึ่งของอีกชั้นหนึ่งอาจมีข้อสรุปที่ผิดพลาดในการศึกษา

- ทำให้ไม่สามารถประเมินข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างสูงสุดได้

ตัวอย่างการใช้งานง่ายๆ

เราต้องการทำการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับระดับความวิตกกังวลในประชากร 2,000 คน

ผู้วิจัยที่ชี้นำการวิจัยจะต้องพบความแตกต่างของผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับอายุและเพศ ด้วยเหตุนี้เขาจึงตัดสินใจสร้างชั้นอายุสามชั้นที่แสดงดังนี้: First_Age, Second_Age และ Third_Age ในส่วนของเพศมีการกำหนดสองประเภทตามปกติ: ชายและหญิง

First_Age ถูกกำหนดไว้ว่าอายุระหว่าง 18 ถึง 25 ปี Second_Age ที่มีอายุระหว่าง 26 ถึง 50 ปีและในที่สุด Third_Age ที่มีอายุระหว่าง 50 ถึง 80 ปี

การวิเคราะห์ข้อมูลของประชากรทั้งหมดจำเป็นต้อง:

45% ของประชากรอยู่ใน First_Age

40% อยู่ใน Second_Age

ในที่สุดมีเพียง 15% ของประชากรในการศึกษาเท่านั้นที่อยู่ในยุคที่สาม

การใช้วิธีการที่เหมาะสมซึ่งไม่มีรายละเอียดในที่นี้กลุ่มตัวอย่าง 300 คนถูกกำหนดว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

การกำหนดโควต้าตามอายุ

ขั้นตอนต่อไปคือการค้นหาโควต้าที่เกี่ยวข้องสำหรับกลุ่มอายุซึ่งทำได้ดังนี้:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

อายุที่สาม: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

ตรวจสอบแล้วว่าผลรวมของโควต้าให้ขนาดทั้งหมดของตัวอย่าง

การกำหนดโควต้าตามอายุและเพศ

จนถึงขณะนี้ยังไม่ได้นำมาพิจารณากลุ่มเพศของประชากรโดยมีการกำหนด 2 ชั้นสำหรับกลุ่มนี้แล้ว: หญิงและชาย เราต้องวิเคราะห์ข้อมูลของประชากรทั้งหมดอีกครั้งซึ่งให้ข้อมูลต่อไปนี้:

-60% ของประชากรทั้งหมดเป็นเพศหญิง

- ในขณะเดียวกัน 40% ของประชากรที่จะศึกษาเป็นเพศชาย

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าเปอร์เซ็นต์ก่อนหน้าเกี่ยวกับการกระจายตัวของประชากรตามเพศไม่ได้คำนึงถึงอายุ

เนื่องจากไม่มีข้อมูลเพิ่มเติมจึงมีการตั้งสมมติฐานว่าสัดส่วนทางเพศเหล่านี้มีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันใน 3 ชั้นอายุที่กำหนดไว้สำหรับการศึกษานี้ ด้วยการพิจารณาเหล่านี้ตอนนี้เราดำเนินการกำหนดโควต้าตามอายุและเพศซึ่งหมายความว่าตอนนี้จะมี 6 ชั้นย่อย:

S1 = First_Age และ Female: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age และ Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age และ Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age และ Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = อายุที่สามและเพศหญิง: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = อายุที่สามและเพศชาย: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

การประยุกต์ใช้แบบสำรวจและการศึกษาผล

เมื่อมีการกำหนดกลุ่มหก (6) และโควต้าที่เกี่ยวข้องแล้วจะมีการเตรียมแบบสำรวจ 300 แบบซึ่งจะนำไปใช้ตามโควต้าที่คำนวณไว้แล้ว

การสำรวจจะถูกนำไปใช้ดังต่อไปนี้โดยมีการสำรวจ 81 คนและ 81 คนแรกที่อยู่ในกลุ่ม S1 จะได้รับการสัมภาษณ์ จากนั้นจะทำในลักษณะเดียวกันกับห้าส่วนที่เหลือ

ลำดับการศึกษามีดังนี้:

- วิเคราะห์ผลลัพธ์ของการสำรวจซึ่งจะมีการอภิปรายวิเคราะห์ผลตามกลุ่ม

- ทำการเปรียบเทียบระหว่างผลลัพธ์ตามกลุ่ม

- สุดท้ายพัฒนาสมมติฐานที่อธิบายสาเหตุของผลลัพธ์เหล่านี้

ความแตกต่างกับการสุ่มแบบแบ่งชั้น

ในตัวอย่างของเราที่เราใช้การสุ่มตัวอย่างโควต้าสิ่งแรกที่ต้องทำคือสร้างโควต้าจากนั้นจึงทำการศึกษา แน่นอนว่าโควต้าเหล่านี้ไม่ได้แปลกเลยเพราะได้รับการอ้างอิงจากข้อมูลสถิติก่อนหน้านี้เกี่ยวกับจำนวนประชากรทั้งหมด

หากคุณไม่มีข้อมูลก่อนหน้านี้เกี่ยวกับประชากรที่ทำการศึกษาขอแนะนำให้ย้อนกลับขั้นตอนนั่นคือกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างก่อนและเมื่อกำหนดขนาดตัวอย่างแล้วให้ดำเนินการต่อเพื่อใช้แบบสำรวจใน สุ่ม

วิธีหนึ่งในการตรวจสอบการสุ่มคือการใช้เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มและสำรวจพนักงานที่มีหมายเลขพนักงานตรงกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบสุ่ม

เมื่อข้อมูลพร้อมใช้งานและเนื่องจากวัตถุประสงค์ของการศึกษาคือเพื่อดูระดับความวิตกกังวลตามช่วงอายุและเพศข้อมูลจะถูกแยกออกตามหกหมวดหมู่ที่เราได้กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ แต่ไม่มีการกำหนดค่าธรรมเนียมใด ๆ ล่วงหน้า

ด้วยเหตุนี้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจึงถือเป็นวิธีที่น่าจะเป็น ในขณะที่การสุ่มตัวอย่างตามโควต้าที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ไม่ได้

อย่างไรก็ตามหากมีการกำหนดโควต้าด้วยข้อมูลตามสถิติของประชากรวิธีการสุ่มตัวอย่างโควต้าอาจกล่าวได้ว่ามีความน่าจะเป็นโดยประมาณ

การออกกำลังกายที่เสนอ

เสนอแบบฝึกหัดต่อไปนี้:

ในโรงเรียนมัธยมศึกษาคุณต้องการทำแบบสำรวจความพึงพอใจระหว่างการเรียนวิทยาศาสตร์หรือการเรียนมนุษยศาสตร์

สมมติว่าโรงเรียนมีนักเรียนทั้งหมด 1,000 คนแบ่งออกเป็นห้าระดับตามชั้นปีที่เรียน เป็นที่ทราบกันดีว่ามีนักเรียน 350 คนในปีแรก 300 คนในปีที่สอง 200 คนในสาม 100 คนในสี่และในที่สุด 50 คนในปีที่ห้า เป็นที่ทราบกันดีว่านักเรียน 55% ของโรงเรียนเป็นชายและ 45% เป็นเด็กผู้หญิง

กำหนดชั้นและโควต้าตามชั้นเพื่อให้ทราบจำนวนการสำรวจที่จะใช้ตามปีที่ศึกษาและกลุ่มเพศ สมมติต่อไปว่ากลุ่มตัวอย่างจะเป็น 10% ของประชากรนักศึกษาทั้งหมด

อ้างอิง

1. Berenson, M. 1985. สถิติสำหรับการจัดการและเศรษฐศาสตร์แนวคิดและการประยุกต์ใช้. บรรณาธิการ Interamericana
2. สถิติ. การสุ่มตัวอย่างโควต้า สืบค้นจาก: encyclopediaeconomica.com.
3. สถิติ. การสุ่มตัวอย่าง สืบค้นจาก: Estadistica.mat.uson.mx.
4. explorable การสุ่มตัวอย่างโควต้า ดึงมาจาก: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. สถิติพื้นฐานประยุกต์. ครั้งที่ 2 ฉบับ
6. Netquest การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น: การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น ดึงมาจาก: netquest.com.
7. วิกิพีเดีย การสุ่มตัวอย่างทางสถิติ สืบค้นจาก: en.wikipedia.org