- ลักษณะของการวิจัยเชิงปริมาณ
- - การสร้างแบบจำลองสมมติฐานและทฤษฎี
- - ใช้วิธีการวัดผลตามวัตถุประสงค์
- - การใช้รูปแบบการทดลอง
- - การวิเคราะห์ข้อมูล
- เทคนิคและเครื่องมือในการวิจัยเชิงปริมาณ
- โพลล์
- การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์
- การสอบสวนสาเหตุ
- การทดลอง
- ตัวอย่างจริงล่าสุดของการวิจัยเชิงปริมาณ
- - ศึกษาเกี่ยวกับผู้ใช้ OkCupid
- - ผลของ
- ธีมที่น่าสนใจ
- อ้างอิง
การวิจัยเชิงปริมาณเป็นชุดวิธีการรวบรวมและตีความข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาปรากฏการณ์ทางธรรมชาติในเชิงประจักษ์ มันขึ้นอยู่กับสถิติและคณิตศาสตร์เป็นหลักโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้และเครื่องมือที่คล้ายกันเพื่อสร้างสมมติฐานและแบบจำลองทางทฤษฎีเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังตรวจสอบ
การวิจัยเชิงปริมาณแตกต่างจากการวิจัยเชิงคุณภาพที่ในอดีตมุ่งเน้นไปที่การค้นหาหลักการทั่วไปเกี่ยวกับสาขาการศึกษาแทนที่จะเข้าใจธรรมชาติขององค์ประกอบเดียว ด้วยวิธีนี้การวิจัยเชิงปริมาณมักเน้นไปที่กลุ่มมากกว่าในเรื่องเฉพาะ

การวิจัยประเภทนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาต่างๆเช่นจิตวิทยาเศรษฐศาสตร์สังคมวิทยาการตลาดสุขภาพหรือประชากรศาสตร์ ในทางกลับกันการตรวจสอบวิทยาศาสตร์บริสุทธิ์เช่นฟิสิกส์หรือคณิตศาสตร์ยังถือว่าเป็นเชิงปริมาณโดยผู้เชี่ยวชาญบางคนแม้ว่าลักษณะของพวกเขาจะแตกต่างกันเล็กน้อย
เมื่อต้องทำความเข้าใจว่าการวิจัยเชิงปริมาณทำงานอย่างไรสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องเข้าใจก็คือการใช้สถิติเพื่อกำหนดสมมติฐานทั่วไปตามกรณีเฉพาะ ตัวอย่างเช่นการศึกษากลุ่มคนจำนวนมากสามารถคาดเดาพฤติกรรมของบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้
ลักษณะของการวิจัยเชิงปริมาณ
- การสร้างแบบจำลองสมมติฐานและทฤษฎี
วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยเชิงปริมาณคือการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างแบบจำลองและทฤษฎีจากข้อมูลเหล่านี้ ด้วยวิธีนี้แต่ละกรณีจะถูกใช้เป็นอีกหนึ่งส่วนในการพัฒนาความรู้ทางสถิติแทนที่จะเป็นกระบวนการกลางของการสอบสวนตามที่เกิดขึ้นในเชิงคุณภาพ
แบบจำลองและสมมติฐานถูกสร้างขึ้นในการวิจัยเชิงปริมาณโดยใช้สถิติ ดังนั้นตัวอย่างเช่นหากมีพฤติกรรมซ้ำ ๆ 70% ของเวลาที่บุคคลที่ศึกษาในสถานการณ์หนึ่ง ๆ อาจถือได้ว่ามีความเป็นไปได้มากที่บุคคลจะกระทำในลักษณะนั้นและจะมีความเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์เกี่ยวกับเรื่องนี้
- ใช้วิธีการวัดผลตามวัตถุประสงค์
ในการวิจัยเชิงคุณภาพมักจะเปิดวิธีการวัดผลและมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่จะศึกษาให้ลึกซึ้งที่สุด ในทางกลับกันในเชิงปริมาณสิ่งสำคัญคือการได้รับข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในแง่มุมที่เฉพาะเจาะจงมากดังนั้นการวัดจะดำเนินการในลักษณะที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง
โดยทั่วไปในเครื่องมือการวิจัยเชิงปริมาณเช่นการทดสอบมาตรฐานการสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้างและแม้แต่วิธีการทดลองที่มีการควบคุมตัวแปรจะใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลวัตถุประสงค์ให้ได้มากที่สุด
- การใช้รูปแบบการทดลอง
การวิจัยเชิงปริมาณมักจะพยายามค้นหาความสัมพันธ์ของเหตุและผลระหว่างตัวแปรต่างๆโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้สามารถสร้างทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับบริบทกว้าง ๆ และไม่ได้ขึ้นอยู่กับปัจจัยเฉพาะ ด้วยเหตุนี้จึงมักใช้การออกแบบการทดลองที่ซับซ้อนซึ่งมีการจัดการตัวแปรต่าง ๆ เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์
ดังนั้นในการวิจัยเชิงปริมาณเราจึงพบแบบจำลองเช่นการทดลองหรือเสมือนการทดลองซึ่งผู้เชี่ยวชาญจะควบคุมตัวแปรบางตัวที่อาจมีผลต่อผลลัพธ์
- การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิจัยเชิงปริมาณมักจะทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้วิธีการต่างๆเช่นการวิเคราะห์ทางสถิติการถดถอยหรือแม้แต่เทคนิคข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้สามารถสรุปข้อสรุปที่เชื่อถือได้และค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ได้รับการศึกษา
ด้วยเหตุนี้เพื่อให้การตรวจสอบเชิงปริมาณมีความน่าเชื่อถือจึงจำเป็นที่จะต้องดำเนินการกับกรณีจำนวนมาก นี่เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสิ่งที่เกิดขึ้นในการวิจัยเชิงคุณภาพซึ่งผู้เชี่ยวชาญมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจปรากฏการณ์เดียวในเชิงลึก
เทคนิคและเครื่องมือในการวิจัยเชิงปริมาณ

การวิจัยเชิงปริมาณต้องมีการรวบรวมข้อมูล
มีการจำแนกประเภทต่างๆมากมายที่พยายามจัดกลุ่มการวิจัยเชิงปริมาณทุกประเภทที่เราสามารถค้นหาได้ หนึ่งในสิ่งที่พบมากที่สุดคือกลุ่มที่แบ่งพวกเขาออกเป็นสี่ชั้นเรียน ได้แก่ การสำรวจการศึกษาเชิงสหสัมพันธ์การสืบสวนสาเหตุและการทดลอง ต่อไปเราจะมาดูกันว่าแต่ละอันประกอบด้วยอะไรบ้าง
โพลล์
การสำรวจเป็นเครื่องมือพื้นฐานที่สุดที่สามารถใช้ในการศึกษาเชิงปริมาณ วัตถุประสงค์หลักคือการถามคำถามกับผู้เข้าร่วมจำนวนมากหรือน้อยโดยมีจุดประสงค์เพื่อความเข้าใจซึ่งเป็นคำตอบที่พบบ่อยที่สุดในระดับสถิติภายในประชากรที่กำหนด
การสำรวจมักจะดำเนินการด้วยตนเองหรือทางโทรศัพท์ อย่างไรก็ตามปัจจุบันสามารถใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้ ดังนั้นนักวิจัยจำนวนมากจึงใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างแบบสำรวจทุกประเภทและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความต้องการของตลาดหรือพฤติกรรมของตลาด
ภายในโลกของการสำรวจมีทางเลือกมากมาย บางกลุ่มใช้เฉพาะกับผู้ชมบางกลุ่มเท่านั้นในขณะที่คนอื่น ๆ จะเปรียบเทียบกลุ่มต่างๆโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ
การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์
การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์คือการศึกษาที่มีวัตถุประสงค์ในการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองปรากฏการณ์หรือเอนทิตี แนวคิดคือการเข้าใจวิธีการที่แตกต่างกันแม้ว่าคุณจะไม่สามารถอนุมานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของเหตุและผลที่มีอยู่ระหว่างพวกเขาได้
การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์ส่วนใหญ่อาศัยสถิติและการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ เครื่องมือเหล่านี้ใช้เพื่อค้นหาแนวโน้มรูปแบบและความสัมพันธ์ อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปไม่แนะนำให้หาข้อสรุปจากการศึกษาประเภทนี้เพียงอย่างเดียว
การสอบสวนสาเหตุ
วิธีการวิจัยนี้เรียกอีกอย่างว่ากึ่งทดลอง ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างสองตัวแปรโดยที่ตัวแปรหนึ่งขึ้นอยู่กับอีกตัวแปรหนึ่ง อย่างไรก็ตามความแตกต่างระหว่างวิธีนี้กับวิธีอื่นที่คล้ายคลึงกันคือในการตรวจสอบสาเหตุตัวแปรตามไม่ได้รับการปรับแต่งสังเกตได้เท่านั้น
การตรวจสอบกึ่งทดลองสามารถทำได้โดยมีตัวแปรมากกว่าสองตัวแปรโดยที่อย่างน้อยหนึ่งในนั้นถือว่าเป็นตัวแปรอิสระ นั่นคือการเปลี่ยนแปลงของพวกเขามีอิทธิพลต่อคนอื่น ๆ ที่มีอยู่ในการศึกษา เช่นเดียวกับในกรณีก่อนหน้านี้ผลลัพธ์และข้อสรุปได้มาจากการวิเคราะห์ทางสถิติ
การทดลอง
การวิจัยเชิงทดลองขึ้นอยู่กับการปรับเปลี่ยนตัวแปรอิสระเพื่อสังเกตผลของตัวแปรตามอื่น ๆ ในขณะที่ควบคุมปัจจัยแวดล้อมทั้งหมดที่อาจมีผลต่อผลลัพธ์
ตามกฎแล้วการทดลองจะต้องตั้งอยู่บนสมมติฐานหรือทฤษฎีที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ แนวคิดของการวิจัยประเภทนี้คือการรวบรวมข้อมูลที่สามารถสรุปได้อย่างแม่นยำ
ในทางกลับกันการตรวจสอบเชิงทดลองเป็นวิธีการเชิงปริมาณเพียงวิธีเดียวที่สามารถใช้เพื่อหาข้อสรุปเชิงสาเหตุเกี่ยวกับปรากฏการณ์ได้ ดังนั้นเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าคุณกำลังตรวจสอบอะไรอยู่จึงควรใช้ระบบนี้
ตัวอย่างจริงล่าสุดของการวิจัยเชิงปริมาณ

วิธีการวิจัยเชิงปริมาณวิธีหนึ่งคือการทดลอง
- ศึกษาเกี่ยวกับผู้ใช้ OkCupid
OkCupid เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มหาคู่ออนไลน์ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลกโดยมีผู้ใช้หลายล้านคนกระจายอยู่ในหลายประเทศ ในเดือนพฤษภาคม 2559 ผู้สร้างได้เผยแพร่ผลการศึกษาซึ่งได้นำเสนอข้อสรุปที่ได้จากการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ 70,000 คน
ในการศึกษานี้ได้เปิดเผยรูปแบบทุกประเภทในแง่ของพฤติกรรมภายในแพลตฟอร์มความชอบและความแตกต่างตามอายุเพศหรือรสนิยมทางเพศ ข้อสรุปทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติดังนั้นนี่จึงเป็นตัวอย่างที่ดีของการวิจัยเชิงปริมาณ
- ผลของ
การศึกษาในปี 2020 เกี่ยวกับผลของการเจริญสติพบว่าการใช้เทคนิคนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อประสบการณ์ของเรา เพื่อพยายามค้นหาขีด จำกัด ของเขาเขาพยายามทดสอบประสิทธิภาพของวิธีนี้เพื่อควบคุมความเจ็บปวดทางร่างกาย
ในการศึกษาผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม สิ่งเหล่านี้เป็นของเทคนิคการฝึกสติขั้นพื้นฐานที่เรียนรู้ครั้งแรกในขณะที่เทคนิคที่สองไม่ได้ นี่คือสิ่งที่เรียกว่าการออกแบบกลุ่มควบคุม
หลังจากการแนะนำเรื่องสติแล้วการสัมผัสสั้น ๆ กับวัสดุที่มีอุณหภูมิสูงถูกนำไปใช้กับแขนของผู้เข้าร่วมและต่อมามีการให้แบบสอบถามซึ่งพวกเขาต้องตอบคำถามต่างๆเกี่ยวกับประสบการณ์ความเจ็บปวด ผลที่ได้คือผู้เข้าร่วมที่ใช้สติรู้สึกเจ็บปวดน้อยกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้
ธีมที่น่าสนใจ
วิธีการทางวิทยาศาสตร์
การสอบสวนเชิงสำรวจ.
งานวิจัยภาคสนาม.
การวิจัยประยุกต์.
การวิจัยที่บริสุทธิ์
การวิจัยเชิงอธิบาย
การวิจัยเชิงพรรณนา
อ้างอิง
- "การวิจัยเชิงปริมาณ: นิยามวิธีการประเภทและตัวอย่าง" ใน: Question Pro สืบค้นเมื่อ: 13 มิถุนายน 2561 จาก Question Pro: questionpro.com.
- "เชิงคุณภาพเทียบกับ การวิจัยเชิงปริมาณ” ใน: Scribbr. สืบค้นเมื่อ: 13 มิถุนายน 2018 จาก Scribbr: scribbr.com.
- "การวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณต่างกันอย่างไร" ใน: เพียงแค่จิตวิทยา สืบค้นเมื่อ: 13 มิถุนายน 2018 จาก Simply Psychology: simplypsychology.com.
- "การวิจัยเชิงปริมาณคืออะไร" ใน: SIS International Research สืบค้นเมื่อ: 13 มิถุนายน 2018 จาก SIS International Research: sisinternational.com.
- "การวิจัยเชิงปริมาณ" ใน: Wikipedia. สืบค้นเมื่อ: 13 มิถุนายน 2018 จาก Wikipedia: en.wikipedia.org.
