โรงเรียนการบริหารคณิตศาสตร์: ที่มาลักษณะ - ดูดาส - 2025

โรงเรียนทางคณิตศาสตร์ของการบริหารเป็นทฤษฎีกรอบในวิทยาศาสตร์การบริหารที่พยายามที่จะตอบสนองต่อปัญหาขององค์กรบางอย่างผ่านการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ นำเสนอวิธีแก้ปัญหาตามวัตถุประสงค์โดยใช้วิทยาศาสตร์ทางคณิตศาสตร์เพื่อหลีกเลี่ยงอิทธิพลของอัตวิสัยของมนุษย์

วัตถุประสงค์หลักของโรงเรียนการบริหารคณิตศาสตร์คือการลดความไม่แน่นอนและให้การสนับสนุนที่มั่นคงซึ่งมีความแน่วแน่ในการตัดสินใจ เน้นที่ความเป็นเหตุเป็นผลของข้อโต้แย้งและบนพื้นฐานเชิงตรรกะและเชิงปริมาณ

วัตถุประสงค์ของโรงเรียนการบริหารคณิตศาสตร์คือการสร้างวิธีแก้ปัญหาขององค์กรด้วยคณิตศาสตร์ ที่มา: pixabay.com

การพัฒนาโรงเรียนคณิตศาสตร์แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมอย่างมากต่อวิทยาศาสตร์การบริหารเนื่องจากช่วยให้สามารถใช้เทคนิคการวางแผนและการจัดการใหม่ ๆ ในด้านทรัพยากรขององค์กรไม่ว่าจะเป็นมนุษย์วัสดุหรือการเงิน

ที่มา

โรงเรียนการบริหารคณิตศาสตร์มีต้นกำเนิดในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง ในเวลานั้นปัญหาในการบริหารทรัพยากรในกองทัพอังกฤษเกิดขึ้นจากการควบคุมและความจำเป็นในการปรับให้เหมาะสมเป็นที่แพร่หลายเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้

ด้วยเหตุนี้นักวิทยาศาสตร์จากสาขาวิชาต่าง ๆ จึงได้พบกับจุดมุ่งหมายในการแสวงหาแนวทางแก้ไขโดยใช้กรอบทางวิทยาศาสตร์เป็นข้อมูลอ้างอิง จากบริบทนี้เทคนิคเชิงปริมาณที่เรียกว่าการวิจัยการดำเนินงานถูกสร้างขึ้น

เนื่องจากการยอมรับวิธีการที่ใช้ในการบริหารทรัพยากรเป็นอย่างดีสหรัฐอเมริกาจึงตัดสินใจใช้วิธีนี้ในการบริหารกองทัพ ในตอนท้ายของสงครามประเทศแองโกล - แซกซอนตัดสินใจที่จะนำระบบนี้ไปใช้ในภาคอุตสาหกรรม

ลักษณะเฉพาะ

การใช้การวิจัยเชิงปฏิบัติการอาจแตกต่างกันไปเนื่องจากสามารถแสดงออกได้โดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์หรือวิธีการทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น อย่างไรก็ตามสองวิธีนี้มีลักษณะทั่วไปบางประการ:

- ปัญหาต้องเผชิญจากมุมมองที่เป็นระบบ นั่นคือการแจกแจงและระบุปัญหาในส่วนต่างๆที่ประกอบด้วยปัญหาเพื่อที่จะสามารถจัดการกับทุกแง่มุมที่เกี่ยวข้อง

- การใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์เป็นพื้นฐานหลักในการเข้าถึงการแก้ไขปัญหา

- การใช้เทคนิคเฉพาะของความน่าจะเป็นสถิติและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็นใช้เมื่อทำการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนหรือความเสี่ยงและสถิติจะใช้เมื่อจำเป็นในการจัดระบบข้อมูล

- องค์กรถือเป็นองค์รวมไม่ใช่เฉพาะบางแผนกหรือบางส่วน ด้วยเหตุนี้ความสำคัญจึงให้ความสำคัญกับทุกส่วนด้วยกันและไม่ใช่ส่วนใดส่วนหนึ่งโดยเฉพาะ

- แสวงหาการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงการดำเนินงานเป็นหลักเพื่อให้องค์กรมีความมั่นคงและปลอดภัยในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาว

- มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผสมผสานวิธีการและเทคนิคใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง

- ขึ้นอยู่กับการใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณ

- ตามความหมายของชื่อนั้นจุดสนใจหลักมุ่งไปที่การดำเนินงานรวมถึงทรัพยากรมนุษย์และเทคโนโลยี

ขั้นตอนของการตรวจสอบการดำเนินงาน

การตรวจสอบการดำเนินงานมีขั้นตอนที่กำหนดไว้ดังต่อไปนี้:

การกำหนดปัญหา

ในขั้นตอนนี้จะมีการทบทวนระบบวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้และหลักสูตรการดำเนินการ

การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ปรับให้เข้ากับความเป็นจริงของระบบที่กำลังศึกษาอยู่

แบบจำลองนี้พยายามระบุว่าตัวแปรใดที่เกี่ยวข้องกับปัญหาและอย่างน้อยหนึ่งตัวถูกนำมาเป็นตัวแปรอิสระและอาจมีการปรับเปลี่ยน

การกำหนดโซลูชันแบบจำลอง

วัตถุประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการตัดสินใจว่าการแก้ปัญหาของแบบจำลองสอดคล้องกับกระบวนการเชิงตัวเลขหรือเชิงวิเคราะห์

การทดสอบรูปแบบที่เลือกและการนำเสนอโซลูชัน

เมื่อเลือกแบบจำลองในอุดมคติแล้วจะนำไปปฏิบัติเพื่อสร้างแนวทางแก้ไขปัญหาที่เป็นไปได้

พบการควบคุมโซลูชัน

ขั้นตอนการควบคุมนี้พยายามตรวจสอบว่าตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้ภายในโมเดลจะคงค่าไว้ นอกจากนี้ยังตรวจสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุยังคงที่

การดำเนินการแก้ปัญหา

พยายามที่จะแปลโซลูชันที่ได้รับไปสู่การดำเนินการที่เป็นรูปธรรมซึ่งสามารถกำหนดในรูปแบบของกระบวนการซึ่งเป็นที่เข้าใจได้ง่ายโดยบุคลากรที่จะดำเนินการ

พื้นที่การใช้งาน

ทฤษฎีคณิตศาสตร์สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในพื้นที่ต่างๆขององค์กร ในตอนแรกมันถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านโลจิสติกส์และทรัพยากรวัสดุ แต่ในปัจจุบันไม่ได้ จำกัด อยู่แค่ในสถานการณ์เหล่านี้

ภายในพื้นที่การใช้งานเราสามารถเน้นด้านการเงินแรงงานสัมพันธ์การควบคุมคุณภาพความปลอดภัยในการทำงานการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการการวิจัยตลาดการขนส่งการจัดการวัสดุการสื่อสารและการจัดจำหน่ายและอื่น ๆ .

ทฤษฎีที่ใช้ในการวิจัยปฏิบัติการ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

ทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูลมากที่สุดโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ ช่วยให้ได้รับข้อมูลที่คล้ายคลึงกับวิธีการอื่น ๆ แต่ใช้ข้อมูลเพียงเล็กน้อย มักใช้ในสถานการณ์ที่ไม่สามารถระบุข้อมูลได้ง่าย

การใช้สถิติในสาขาการจัดการโดยเฉพาะในด้านการควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมเกิดจากนักฟิสิกส์ Walter A. Shewhart ซึ่งทำงานที่ Bell Telephone Laboratories ในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง

ด้วยการสนับสนุนของพวกเขา William Edwards Deming และ Joseph M.Juran ได้วางรากฐานสำหรับการศึกษาคุณภาพไม่เพียง แต่ในผลิตภัณฑ์ แต่ในทุกด้านขององค์กรผ่านการใช้วิธีการทางสถิติ

ทฤษฎีกราฟ

ทฤษฎีนี้มีการใช้งานที่หลากหลายและใช้เพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้องกับการค้นหากระบวนการและโฟลว์อื่น ๆ ที่อาจเป็นส่วนหนึ่งของพลวัตขององค์กร

อันเป็นผลมาจากทฤษฎีนี้การวางแผนเครือข่ายและเทคนิคการเขียนโปรแกรมจึงเกิดขึ้นซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในงานก่อสร้างโยธา

เทคนิคดังกล่าวขึ้นอยู่กับการใช้แผนภาพลูกศรที่ระบุเส้นทางวิกฤตต้นทุนที่เกี่ยวข้องโดยตรงและปัจจัยด้านเวลา เป็นผลให้เกิดสิ่งที่เรียกว่า "เหมาะสมทางเศรษฐกิจ" ของโครงการ

มูลค่าทางเศรษฐกิจที่ดีที่สุดเกิดขึ้นได้จากการดำเนินการตามลำดับการปฏิบัติงานบางอย่างโดยพิจารณาถึงการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในช่วงเวลาที่เหมาะสม

ทฤษฎีการรอคิว

ทฤษฎีนี้ใช้โดยตรงกับสภาวะการไหลสูงและการรอคอย เขาดูแลเป็นพิเศษในปัจจัยด้านเวลาการบริการและความสัมพันธ์กับลูกค้า จุดประสงค์คือเพื่อลดความล่าช้าในการให้บริการและใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันเพื่อแก้ปัญหาความล่าช้าเหล่านี้

ทฤษฎีการจัดคิวโดยทั่วไปมุ่งเน้นไปที่ปัญหาการสื่อสารทางโทรศัพท์ความเสียหายของเครื่องจักรหรือการจราจรที่ติดขัด

การตั้งเวลาแบบไดนามิก

เมื่อเกิดปัญหาที่มีเฟสต่างกันซึ่งสัมพันธ์กันสามารถใช้โปรแกรมไดนามิกได้ ด้วยเหตุนี้จึงให้ความสำคัญในระดับที่เท่าเทียมกันสำหรับแต่ละขั้นตอนเหล่านี้

การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกสามารถใช้เมื่อมีทางเลือกอื่นปรากฏขึ้นเช่นการบำรุงรักษา (การซ่อมแซม) การเปลี่ยน (การซื้อหรือการผลิต) เครื่องจักรหรืออุปกรณ์บางอย่างหรือการซื้อหรือเช่าอสังหาริมทรัพย์บางส่วน

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น

การใช้โปรแกรมเชิงเส้นส่วนใหญ่จะใช้เมื่อจำเป็นเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไรสูงสุด

โดยปกติโครงการที่จัดการผ่านโปรแกรมเชิงเส้นจะมีข้อ จำกัด หลายประการที่ต้องเอาชนะเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่ได้ตั้งไว้

ทฤษฎีเกม

เสนอโดยนักคณิตศาสตร์ Johan von Neumann ในปีพ. ศ. 2490 ประกอบด้วยการใช้สูตรทางคณิตศาสตร์บางส่วนเพื่อวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดจากความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นระหว่างคนสองคนหรือมากกว่านั้น

เพื่อนำทฤษฎีนี้ไปใช้จะต้องสร้างสถานการณ์ต่อไปนี้:

- ต้องมีผู้เข้าร่วมไม่ จำกัด จำนวนทุกคนต้องสามารถระบุตัวตนได้

- ผู้ที่เกี่ยวข้องสามารถมีแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้จำนวน จำกัด เท่านั้น

- ความเป็นไปได้และการดำเนินการที่มีอยู่ทั้งหมดต้องอยู่ในมือของผู้เข้าร่วม

- "เกม" มีการแข่งขันอย่างชัดเจน

- หากผู้เข้าร่วมคนหนึ่งชนะอีกคนจะต้องแพ้โดยอัตโนมัติ

เมื่อผู้เข้าร่วมทุกคนได้เลือกแนวทางการดำเนินการแล้วเกมเพียงอย่างเดียวจะกำหนดกำไรและขาดทุนที่เกิดขึ้น ดังนั้นผลลัพธ์ทั้งหมดที่เกิดจากเส้นทางการกระทำที่เลือกจะสามารถคำนวณได้

ผู้เขียน

ในบรรดาผู้เขียนที่โดดเด่นที่สุดของโรงเรียนการบริหารคณิตศาสตร์มีดังต่อไปนี้:

เฮอร์เบิร์ตอเล็กซานเดอร์ไซมอน

เขาเป็นนักรัฐศาสตร์นักเศรษฐศาสตร์และนักศึกษาสาขาสังคมศาสตร์ การมีส่วนร่วมที่เป็นตัวแทนมากที่สุดของ Simon คือการมีส่วนร่วมอย่างมากในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจ

สำหรับเขาเศรษฐศาสตร์เป็นศาสตร์ที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการเลือกตั้ง นี่เป็นเหตุผลว่าทำไมเขาจึงทุ่มเทศึกษาเพื่อการตัดสินใจเป็นหลัก ในปีพ. ศ. 2490 เขาได้เขียนงานที่สำคัญที่สุดของเขาชื่อพฤติกรรมการบริหาร: การศึกษากระบวนการตัดสินใจในองค์การบริหาร

อิกอร์เอช. Ansoff

นักเศรษฐศาสตร์และนักคณิตศาสตร์คนนี้เป็นที่รู้จักในฐานะตัวแทนชั้นนำของการจัดการเชิงกลยุทธ์ ในช่วงชีวิตของเขาเขาให้คำแนะนำ บริษัท ขนาดใหญ่เช่น General Electric, IBM และ Philips และยังสอนในมหาวิทยาลัยต่างๆในยุโรปและสหรัฐอเมริกา

สาขาวิชาที่เขาพัฒนามากที่สุดคือการจัดการเชิงกลยุทธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวลาจริงเน้นการรับรู้และการจัดการสภาพแวดล้อมที่องค์กรใดองค์กรหนึ่งค้นพบตัวเอง

เวสต์เชิร์ชแมน

Churchman สามารถเชื่อมโยงปรัชญากับวิทยาศาสตร์โดยมุ่งเน้นงานของคุณไปที่แนวทางระบบ สำหรับเขาวัตถุประสงค์ของระบบคือเพื่อให้มนุษย์สามารถทำงานได้อย่างเหมาะสมที่สุด

ระบบตาม Churchman เป็นกลุ่มของงานที่จัดเรียงในลักษณะหนึ่งเพื่อให้บรรลุเป้าหมายบางอย่าง สิ่งพิมพ์ที่โดดเด่นที่สุดของเขา ได้แก่ การทำนายและการตัดสินใจที่ดีที่สุดและแนวทางของระบบ

ความได้เปรียบ

- นำเสนอเทคนิคและเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่บริหารขององค์กร

- ให้อีกวิธีหนึ่งในการมองเห็นความเป็นจริงของปัญหาผ่านการใช้ภาษาทางคณิตศาสตร์ ด้วยวิธีนี้จะให้ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าที่จะได้รับจากการอธิบายด้วยปากเปล่าเพียงอย่างเดียว

- ช่วยอำนวยความสะดวกในการแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบเนื่องจากช่วยให้ระบุตัวแปรที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้

- ช่วยให้สามารถแยกปัญหาออกเป็นขั้นตอนและขั้นตอน

- ใช้ตรรกะและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งช่วยให้ได้ผลลัพธ์ตามวัตถุประสงค์

- คอมพิวเตอร์ใช้ในการประมวลผลข้อมูลที่จัดเตรียมโดยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งอำนวยความสะดวกในการคำนวณทุกประเภทและเพิ่มความเร็วในการเลือกวิธีแก้ปัญหาที่มีอยู่

ข้อเสีย

- จำกัด ให้ใช้เฉพาะในระดับการดำเนินการและการดำเนินการเท่านั้น

- อาจมีปัญหาในการบริหารที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยทฤษฎีที่เสนอโดยการวิจัยปฏิบัติการ จะไม่สามารถลดปัญหาให้กับนิพจน์ตัวเลขเชิงปริมาณได้เสมอไป

- ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์เหมาะอย่างยิ่งกับปัญหาเฉพาะขององค์กร อย่างไรก็ตามพวกเขาไม่มีความสามารถในการปรับขยายสำหรับปัญหาทั่วไปหรือปัญหาระดับโลก สาเหตุหลักมาจากความเป็นไปไม่ได้ที่จะเชื่อมโยงตัวแปรทั้งหมดในชุดเดียว

อ้างอิง

1. Morris Tanenbaum, มอร์ริส "การวิจัยปฏิบัติการ" ในสารานุกรมบริแทนนิกา สืบค้นเมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2019 ใน Encyclopedia Britannica: britannica.com
2. ซาร์เมียนโตอิกนาซิโอ "Administrative Thought" (2011) ที่มหาวิทยาลัยอิสระแห่งรัฐ Hidalgo สืบค้นเมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2019 ที่ Autonomous University of the State of Hidalgo: uaeh.edu.mx
3. โทมัสวิลเลียม "History of OR: ประวัติที่เป็นประโยชน์ของการวิจัยการดำเนินงาน" ในข้อมูล สืบค้นเมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2019 ใน Informs: informs.org
4. Guillen, Julio "การวิจัยเชิงปฏิบัติการคืออะไรประวัติศาสตร์และวิธีการ" (2013) ใน GestioPolis สืบค้นเมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2019 ใน GestioPolis: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. «ทฤษฎีการบริหารทางคณิตศาสตร์ การวิจัยปฏิบัติการ» (2008) ใน GestioPolis. สืบค้นเมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2019 ใน GestioPolis: gestiopolis.com
6. Carro, Roberto "การสืบสวนการดำเนินงานในการบริหาร" (2552) ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติ Mar del Plata. สืบค้นเมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2019 ที่ National University of Mar del Plata: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana. "การประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์กับปัญหาด้านการจัดการและองค์กร: เรื่องราวในอดีต" (2546) ใน Dialnet สืบค้นเมื่อ 1 สิงหาคม 2019 ใน Dialnet: dialnet.unirioja.es