อาร์กิวเมนต์น่าจะเป็นลักษณะและตัวอย่าง - คำศัพท์วัฒนธรรม - 2025

อาร์กิวเมนต์น่าจะเป็นรูปแบบของการให้เหตุผลที่ใช้สถานที่ที่น่าจะเป็นไปได้หรือที่จะได้รับข้อสรุปที่ ดังนั้นอาร์กิวเมนต์นี้ขึ้นอยู่กับตรรกะและโอกาสที่จะสร้างเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ที่เป็นไปได้

ตัวอย่างเช่นเหรียญมีสองด้านคือก้อยหรือหัว หากเราเปิดตัวมันมีโอกาส 50% ที่มันจะลงหัว เช่นเดียวกับลูกเต๋า เมื่อโยนมีโอกาส 50% ที่จะตีเป็นเลขคี่

เมื่อทอยลูกเต๋ามีโอกาส 50% ที่จะตีเป็นเลขคี่ ที่มา: pixabay.com

ข้อโต้แย้งที่เป็นไปได้มากที่สุดอาจประกอบด้วยสถานที่เชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ ในกรณีแรกเป็นเรื่องเกี่ยวกับสถานที่ที่ใช้คำเพื่อกำหนดปริมาณ ตัวอย่างเช่นครึ่งหนึ่งของคนปัจจุบันนักเรียนส่วนใหญ่และคนอื่น ๆ

แต่สถานที่เชิงปริมาณคือสถานที่ที่ใช้ตัวเลขเพื่อปกป้องข้อโต้แย้ง ในหลายกรณีตัวเลขเหล่านี้จะมาพร้อมกับสัญลักษณ์% ตัวอย่างเช่นนักเรียน 20%, สัตว์ 30%, 2 ใน 3 คนและอื่น ๆ

ต้นกำเนิดของข้อโต้แย้งที่น่าจะเป็นและแง่มุมอื่น ๆ

การให้เหตุผลเชิงความน่าจะเก่ามาก ต้นกำเนิดของมันย้อนกลับไปในสมัยกรีกโบราณซึ่งผู้พูดที่โดดเด่นที่สุดใช้Eikótaเพื่อโน้มน้าวผู้ชมบางกลุ่ม คำว่าeikótaสามารถแปลได้ว่า "น่าจะเป็น" หรือ "น่าเชื่อถือ" และเป็นหนึ่งในข้อโต้แย้งที่ชาวกรีกใช้มากที่สุดในพื้นที่พิจารณาคดี

Eikota อนุญาตให้นักประพันธ์และนักคิดชาวกรีกชนะการถกเถียงมากมาย ตัวอย่างเช่นนักพูดที่มีชื่อเสียง Corax และ Tisias เป็นที่รู้กันดีว่าเป็นที่ต้องการอย่างมากของผู้คนในระหว่างกระบวนการทางการเมืองและกระบวนการยุติธรรม นักคิดเหล่านี้ใช้ข้อโต้แย้งที่เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพทำให้พวกเขาชนะคดีมากมายและมีชื่อเสียง

ทฤษฎีความน่าจะเป็น

ต้องคำนึงถึงว่าข้อโต้แย้งที่น่าจะเป็นไปได้นั้นอยู่บนพื้นฐานของทฤษฎีความน่าจะเป็น ประกอบด้วยการศึกษาปรากฏการณ์สุ่มทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์

วัตถุประสงค์ของทฤษฎีคือการกำหนดจำนวนหนึ่งให้กับผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่เกิดขึ้นในการทดลองแบบสุ่มเพื่อหาจำนวนผลลัพธ์เหล่านี้และเพื่อให้ทราบว่าปรากฏการณ์หนึ่งมีแนวโน้มมากกว่าอีกปรากฏการณ์หนึ่งหรือไม่

ตัวอย่างเช่น: หากบุคคลหนึ่งได้รับตั๋วจับฉลากโดยมีตั๋วทั้งหมด 200 ใบความน่าจะเป็นที่บุคคลนี้จะชนะจะเท่ากับ 1 ใน 200 ดังที่เห็นได้ผลลัพธ์จะถูกคำนวณเป็นจำนวน

ทฤษฎีความน่าจะเป็นได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ปัญหาบางอย่างที่เกิดขึ้นในเกมแห่งโอกาส ต่อมาได้เริ่มนำไปใช้ในสาขาวิชาอื่น ๆ อีกมากมายเพื่อให้ทราบถึงการดำเนินการของความน่าจะเป็นและตรรกะในเหตุการณ์สุ่ม

หากเราพลิกเหรียญมีโอกาส 50% ที่เหรียญจะลงหาง ที่มา: pixabay.com

ลักษณะของข้อโต้แย้งที่น่าจะเป็น

รวมตรรกะเข้ากับความไม่แน่นอน

อาร์กิวเมนต์ความน่าจะเป็นมีลักษณะโดยการใช้เหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ที่มีความไม่แน่นอนในระดับหนึ่งเพื่อวิเคราะห์จากตรรกะ

ตัวอย่างเช่นหากคนหนุ่มสาวเข้าร่วมการสัมภาษณ์งานซึ่งจะมีคนเข้าร่วม 50 คนคนหนุ่มสาวคนนี้มีโอกาส 1% ที่จะได้งานและมีความเป็นไปได้ 49% ที่จะไม่ได้งาน ในกรณีนี้ตรรกะทางคณิตศาสตร์ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์เหตุการณ์ที่มีระดับความไม่แน่นอน (คนหนุ่มสาวจะได้งานหรือไม่)

ประกอบด้วยสถานที่และข้อสรุปที่น่าจะเป็นไปได้

อาร์กิวเมนต์ความน่าจะเป็น (เช่นข้อโต้แย้งประเภทอื่น ๆ เช่นการลักพาตัวหรืออุปนัย) ประกอบด้วยสถานที่และข้อสรุปอย่างน้อยหนึ่งแห่ง

หลักฐานประกอบด้วยคำแถลงให้ข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนหรือให้เหตุผลว่าเหตุการณ์เพื่อให้ได้ข้อสรุป ในทางกลับกันข้อสรุปคือคำแถลงที่เกิดจากการวิเคราะห์สถานที่

ตัวอย่างเช่น:

สถานที่ตั้ง: ฮวนมีกระเป๋าที่มีลูกบอลสามลูก: สีน้ำเงินสองใบและสีม่วงอีกใบ

สรุป: หากฮวนจับได้หนึ่งลูกมีโอกาส 66.6% ที่ลูกบอลที่ออกมาจะเป็นสีน้ำเงินในขณะที่มีโอกาส 33.3% ที่เขาจะดึงลูกบอลสีม่วง

มันต้องมีการคำนวณทางคณิตศาสตร์

ในกรณีส่วนใหญ่อาร์กิวเมนต์ที่น่าจะเป็นต้องมีการดำเนินการทางคณิตศาสตร์เพื่อพัฒนา สิ่งนี้สามารถเห็นได้ในตัวอย่างก่อนหน้าซึ่งจำเป็นต้องคำนวณค่าตัวเลขของลูกบอลสีม่วงและลูกบอลสีน้ำเงิน

เป็นเหตุผลที่มีประโยชน์และใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน

ผู้คนจำนวนมากทั่วโลกใช้ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับความน่าจะเป็นซึ่งบางครั้งก็ไม่รู้ตัว สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากเป็นความรู้เชิงปฏิบัติที่สามารถช่วยให้มนุษย์เข้าใจและหาปริมาณความเป็นจริงได้

ดังนั้นอาร์กิวเมนต์ความน่าจะเป็นจึงไม่ได้ใช้เฉพาะกับนักคณิตศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์เท่านั้น นอกจากนี้ยังใช้โดยนักเรียนครูพ่อค้าและอื่น ๆ

ตัวอย่างเช่นหากนักเรียนศึกษาเนื้อหาครึ่งหนึ่งที่อยู่ในการสอบนักเรียนสามารถโต้แย้งความน่าจะเป็นดังต่อไปนี้:

สถานที่ตั้ง: ฉันศึกษาครึ่งหนึ่งของเนื้อหาที่อยู่ในการสอบ

สรุป: ฉันมีโอกาส 50% ที่จะสอบผ่าน

ตัวอย่างของข้อโต้แย้งที่น่าจะเป็น

ตัวอย่างความน่าจะเป็นดังต่อไปนี้แสดงไว้ด้านล่าง:

ตัวอย่าง 1

สถานที่ตั้ง: ในกระเป๋าสีเข้ม Patricia มีแอปเปิ้ลสีแดง 20 ผลและแอปเปิ้ลเขียว 10 ลูก

สรุป: ถ้าแพทริเซียสกัดแอปเปิ้ลจากถุงนี้มีความเป็นไปได้ 66.7% ที่เธอจะสกัดแอปเปิ้ลแดง แต่มีโอกาสเพียง 33.3% ที่เขาจะได้กรีน

ตัวอย่าง 2

สถานที่ตั้ง: Carlos จะทอยลูกเต๋า คุณต้องได้รับ 6 จึงจะชนะ

สรุป: ความน่าจะเป็นที่คาร์ลอสชนะคือ 1 ใน 6 เนื่องจากลูกเต๋ามีหกหน้าและมีเพียงหนึ่งในนั้นเท่านั้นที่มีหมายเลข 6

ตัวอย่างที่ 3

สถานที่ตั้ง: สิ่งมีชีวิตทั้งหมดตาย: สัตว์พืชและมนุษย์

สรุป: ความน่าจะเป็นที่สิ่งมีชีวิตจะตาย 100% เพราะความตายเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ตัวอย่างที่ 4

สถานที่ตั้ง: Ana Maríaซื้อราฟเฟิลสามหมายเลขจาก 1,000 หมายเลข

สรุป: Ana Maríaมีโอกาสที่จะชนะ 3% ในขณะที่เธอมีโอกาสแพ้ในปี 1997

ตัวอย่างที่ 5

สถานที่ตั้ง: วันนี้ม้า 5 ตัวกำลังแข่งขันในการแข่งขัน Andrésเดิมพันม้าหมายเลข 3

สรุป: อัตราต่อรองของม้า 3 ตัวที่ชนะคือ 1 ใน 5 เนื่องจากมีม้าห้าตัวที่แข่งขันกันและAndrésเดิมพันเพียงตัวเดียว

ม้ากำลังแข่งขัน ที่มา: pixabay.com

ธีมที่น่าสนใจ

อาร์กิวเมนต์อุปนัย

ข้อโต้แย้งเชิงนิรนัย

อาร์กิวเมนต์อะนาล็อก

อาร์กิวเมนต์ที่เป็นสื่อกระแสไฟฟ้า

การโต้แย้งจากผู้มีอำนาจ

การโต้แย้งที่ถูกลักพาตัว

อ้างอิง

1. Alsina, A. (1980) ภาษาน่าจะเป็น. สืบค้นเมื่อ 12 มีนาคม 2020 จาก Scielo: scielo.br
2. สารานุกรมตัวอย่าง (2019) ข้อโต้แย้งที่น่าจะเป็น สืบค้นเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2020 จาก example.co
3. Haenni, R. (2009) การโต้แย้งที่น่าจะเป็นไปได้. สืบค้นเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2020 จาก Science Direct: sciencedirect.com
4. Hunter, A. (sf) กราฟอาร์กิวเมนต์ที่น่าจะเป็นสำหรับลอตเตอรี่โต้แย้ง สืบค้นเมื่อ 12 มีนาคม 2020 จาก cs.ucl.ac.uk
5. Leon, A. (sf) 10 ตัวอย่างอาร์กิวเมนต์ความน่าจะเป็นที่โดดเด่นที่สุด สืบค้นเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2020 จาก Lifeder: lifeder.com
6. Mercado, H. (2014) ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับความน่าจะเป็นในสำนวนกรีก สืบค้นเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2020 จาก Dialnet: Dialnet.net
7. Prakken, H. (2018) ความน่าจะเป็นของข้อโต้แย้งที่มีโครงสร้าง. สืบค้นเมื่อ 12 มีนาคม 2563 จาก cs.uu.nl
8. SA (sf) ตรรกะความน่าจะเป็น สืบค้นเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2020 จาก Wikipedia: es.wikipedia.org
9. SA (sf) ทฤษฎีความน่าจะเป็น สืบค้นเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2020 จาก Wikipedia: es.wikipedia.com