สถิติเชิงพรรณนาเป็นส่วนหนึ่งของทั้งสองสาขาหลักที่สถิติจะถูกแบ่งออกวิทยาศาสตร์ที่แน่นอนที่จะเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับการแยกข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรหลายวัด พวกเขา ควบคุมและการสื่อสารในกรณีที่มี คือ ความไม่แน่นอน
ด้วยวิธีนี้สถิติมีจุดมุ่งหมายเพื่อหาปริมาณและควบคุมพฤติกรรมและเหตุการณ์ทางวิทยาศาสตร์และสังคม
สถิติเชิงพรรณนามีหน้าที่ในการสรุปข้อมูลที่ได้จากข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง วัตถุประสงค์คือการสังเคราะห์ข้อมูลนี้ด้วยวิธีที่แม่นยำเรียบง่ายชัดเจนและเป็นระเบียบ (Santillán, 2016)
นี่คือวิธีที่สถิติเชิงพรรณนาสามารถบ่งชี้องค์ประกอบที่เป็นตัวแทนของกลุ่มข้อมูลมากที่สุดซึ่งเรียกว่าข้อมูลทางสถิติ กล่าวโดยย่อสถิติประเภทนี้มีหน้าที่ในการสร้างรายละเอียดของข้อมูลดังกล่าว
ในส่วนนี้สถิติเชิงอนุมานมีหน้าที่ในการอนุมานเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวม มันแสดงข้อสรุปที่แตกต่างจากข้อมูลที่แสดง
สถิติประเภทนี้นอกเหนือไปจากการรวบรวมข้อมูลอย่างง่ายซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้นกับปรากฏการณ์ที่สามารถเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมได้
สถิติเชิงอนุมานได้ข้อสรุปที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับประชากรจากการวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่าง ดังนั้นคุณควรคำนวณส่วนต่างของข้อผิดพลาดภายในข้อสรุปของคุณ
สถิติเชิงพรรณนา
เป็นสาขาสถิติที่ได้รับความนิยมและเป็นที่รู้จักมากที่สุด วัตถุประสงค์หลักคือการวิเคราะห์ตัวแปรและอธิบายผลที่ได้รับจากการวิเคราะห์ดังกล่าวในเวลาต่อมา
สถิติเชิงพรรณนาพยายามอธิบายกลุ่มข้อมูลเพื่อระบุลักษณะเฉพาะที่กำหนดกลุ่มดังกล่าวอย่างแม่นยำ (Fortun, 2012)
อาจกล่าวได้ว่าสาขาสถิตินี้มีหน้าที่ในการสั่งซื้อสรุปและจำแนกข้อมูลที่เกิดจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาจากกลุ่ม
ตัวอย่างบางส่วนของสถิติเชิงพรรณนาอาจรวมถึงการสำรวจสำมะโนประชากรของประเทศในปีหนึ่ง ๆ หรือจำนวนผู้ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลภายในกรอบเวลาที่กำหนด
หมวดหมู่
มีแนวคิดและหมวดหมู่บางอย่างที่เป็นส่วนหนึ่งของสาขาสถิติเชิงพรรณนาโดยเฉพาะ บางรายการอยู่ด้านล่าง:
- การกระจาย : เป็นความแตกต่างที่มีอยู่ระหว่างค่าที่รวมอยู่ในตัวแปรเดียวกัน การกระจายยังรวมถึงค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้ด้วย
- ค่าเฉลี่ย : เป็นค่าที่เกิดจากผลรวมของค่าทั้งหมดที่รวมอยู่ในตัวแปรเดียวกันและการหารผลลัพธ์ที่ตามมาด้วยจำนวนข้อมูลที่รวมอยู่ในผลรวม มันถูกกำหนดให้เป็นแนวโน้มกลางของตัวแปร
- ไบแอสหรือเคอร์โทซิส : เป็นการวัดที่บ่งบอกว่าเส้นโค้งชันแค่ไหน เป็นค่าที่ระบุจำนวนองค์ประกอบที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมากที่สุด มีอคติสามประเภทที่แตกต่างกัน (Leptokurtic, Mesocurtic และPlaticúrtic) แต่ละประเภทระบุว่าความเข้มข้นของข้อมูลอยู่ที่ค่าเฉลี่ยสูงเพียงใด
- กราฟิก : เป็นการแสดงภาพกราฟิกของข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ โดยปกติจะใช้กราฟสถิติประเภทต่างๆ ได้แก่ แท่งวงกลมเส้นตรงเหลี่ยมและอื่น ๆ
- ความไม่สมมาตร : เป็นค่าที่แสดงให้เห็นว่าค่าของตัวแปรเดียวกันมีการกระจายอย่างไรโดยสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ย อาจเป็นลบสมมาตรหรือบวก (สูตร, 2017)
สถิติเชิงอนุมาน
เป็นวิธีการวิเคราะห์ที่ใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับประชากรโดยคำนึงถึงข้อมูลที่เกิดจากสถิติเชิงพรรณนาในกลุ่มของกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน กลุ่มนี้ต้องเลือกภายใต้เกณฑ์ที่เข้มงวด
สถิติเชิงอนุมานใช้เครื่องมือพิเศษที่ช่วยให้คุณสร้างแถลงการณ์ทั่วโลกเกี่ยวกับประชากรจากการสังเกตกลุ่มตัวอย่าง
การคำนวณที่ดำเนินการโดยสถิติประเภทนี้เป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์และอนุญาตให้มีความคลาดเคลื่อนได้เสมอซึ่งไม่ใช่กรณีของสถิติเชิงพรรณนาซึ่งรับผิดชอบในการวิเคราะห์ประชากรทั้งหมด
ด้วยเหตุนี้สถิติเชิงอนุมานจึงต้องใช้แบบจำลองความน่าจะเป็นที่ช่วยให้คุณสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรจำนวนมากโดยพิจารณาจากสิ่งที่ส่วนหนึ่งบอกคุณเท่านั้น (Vaivasuata, 2015)
ตามสถิติเชิงพรรณนาเป็นไปได้ที่จะได้รับข้อมูลจากประชากรทั่วไปจากการวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างซึ่งประกอบด้วยบุคคลที่เลือกแบบสุ่ม
หมวดหมู่
สถิติเชิงอนุมานสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทใหญ่ ๆ ที่อธิบายไว้ด้านล่าง:
- การทดสอบสมมติฐาน : ตามชื่อที่ระบุประกอบด้วยการทดสอบสิ่งที่สรุปได้เกี่ยวกับประชากรจากข้อมูลที่ได้รับจากกลุ่มตัวอย่าง
- ช่วงความเชื่อมั่น : เป็นช่วงของค่าที่ระบุภายในกลุ่มตัวอย่างเพื่อระบุลักษณะที่เกี่ยวข้องและไม่ทราบสาเหตุ (Minitab Inc. , 2017) เนื่องจากลักษณะการสุ่มของพวกมันจึงเป็นสิ่งที่ช่วยให้เรารับรู้ถึงความผิดพลาดในการวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงอนุมานใด ๆ
ความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานคืออดีตพยายามจัดลำดับสรุปและจำแนกข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ตัวแปร
ในส่วนของสถิติเชิงอนุมานจะทำการหักเงินตามข้อมูลที่ได้รับก่อนหน้านี้
ในทางกลับกันสถิติเชิงอนุมานขึ้นอยู่กับการทำงานของสถิติเชิงพรรณนาเพื่อดำเนินการอนุมาน
ด้วยวิธีนี้สถิติเชิงพรรณนาจึงถือเป็นพื้นฐานที่สถิติเชิงอนุมานจะดำเนินการในภายหลัง
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าสถิติเชิงพรรณนาใช้ในการวิเคราะห์ทั้งประชากร (กลุ่มใหญ่) และกลุ่มตัวอย่าง (กลุ่มย่อยของประชากร)
ในขณะที่สถิติเชิงอนุมานมีหน้าที่ศึกษากลุ่มตัวอย่างที่พยายามหาข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรทั่วไป
ความแตกต่างอีกประการหนึ่งระหว่างสถิติทั้งสองประเภทนี้คือสถิติเชิงพรรณนามุ่งเน้นเฉพาะคำอธิบายของข้อมูลที่ได้รับโดยไม่ต้องสันนิษฐานว่ามีคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง
สิ่งนี้ไม่ได้เกินกว่าที่ข้อมูลที่ได้รับสามารถบ่งชี้ได้ ในส่วนของสถิติเชิงอนุมานเชื่อว่าข้อมูลทั้งหมดที่ได้จากการวิเคราะห์ทางสถิติขึ้นอยู่กับปรากฏการณ์ภายนอกและแบบสุ่มที่สามารถเปลี่ยนแปลงมูลค่าได้
อ้างอิง
- สูตร, U. (2017). สูตรจักรวาล ดึงมาจาก ASYMMETRY: universoformulas.com
- Fortun, M. (7 มิถุนายน 2555). สถิติ ได้รับจากสถิติเชิงอธิบายและข้อมูลเชิงลึก: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017) ดึงมาจากช่วงความเชื่อมั่นคืออะไร: support.minitab.com
- Santillán, A. (13 กันยายน 2559). หลักฐาน. สืบค้นจากสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน: แนวคิดทั่วไป: ebevidencia.com
- (6 ธันวาคม 2558). คณิตศาสตร์. ได้รับจากความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน: differenceentre.info