ตัวแปรลำดับ: แนวคิดลักษณะการจำแนกประเภท - ดูดาส - 2026

ตัวแปรลำดับเป็นหนึ่งที่จะนำค่าที่สามารถสั่งซื้อ (หรือหมายถึงการสั่งซื้อ) ตัวอย่างเช่นความสูงที่ผันแปรของบุคคลสามารถแบ่งได้เป็น: สูงเฉลี่ยและสั้น

มาตราส่วนตามลำดับนอกเหนือจากการระบุจัดกลุ่มและสร้างความแตกต่างของหน่วยการศึกษาในฐานะตัวแปรเล็กน้อยแล้วยังอธิบายขนาดด้วยดังนั้นจึงมีลักษณะตามลำดับ นั่นคือหน่วยการเรียนสามารถเรียงลำดับเพิ่มหรือลดตามขนาดได้

ที่มา pixabay.com

ในมาตราส่วนนี้เราพูดถึงอันดับหนึ่งสองสามหรือสูงกลางต่ำ แต่ไม่มีการกำหนดมาตรการระหว่างชั้นเรียน ตัวอย่างเช่นการให้คะแนนตัวแปรในการทดสอบความพึงพอใจต่อบริการที่จัดให้สามารถวัดได้ 4 ประเภท ได้แก่ ไม่พอใจไม่สนใจพอใจพอใจมาก

สามารถสั่งซื้อได้ตามความพึงพอใจที่แสดงออก แต่ไม่ทราบว่าพอใจแตกต่างจากพอใจมากเพียงใดและไม่ทราบว่าความแตกต่างระหว่างความไม่พอใจและความไม่แยแสนั้นเหมือนกับระหว่างความพึงพอใจและความพึงพอใจมากหรือไม่

มาตราส่วนตามลำดับหมายถึงการวัดที่ทำการเปรียบเทียบ "มากกว่า" "น้อยกว่า" หรือ "เท่ากัน" ระหว่างการวัดที่ต่อเนื่องกันเท่านั้น แสดงถึงการจัดประเภทหรือลำดับของชุดค่าที่สังเกตได้

แนวคิดของตัวแปรลำดับและคุณลักษณะ

ในระดับลำดับการสังเกตจะวางตามลำดับที่สัมพันธ์กับลักษณะที่กำลังประเมิน นั่นคือประเภทของข้อมูลถูกจัดประเภทหรือเรียงลำดับตามลักษณะพิเศษที่มี

หากเราใช้ตัวเลขขนาดของสิ่งเหล่านี้จะแสดงลำดับของอันดับของแอตทริบิวต์ที่สังเกตได้ เฉพาะความสัมพันธ์ "มากกว่า" "น้อยกว่า" และ "เท่ากับ" เท่านั้นที่มีความหมายตามมาตราส่วนของการวัด

จากมุมมองทางคณิตศาสตร์และเช่นเดียวกับเครื่องชั่งเล็กน้อยเครื่องชั่งตามลำดับรองรับเฉพาะการคำนวณสัดส่วนเปอร์เซ็นต์และอัตราส่วนเท่านั้น

การวัดแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลางที่อธิบายตัวแปรลำดับได้ดีที่สุดคือค่ามัธยฐานซึ่งเป็นค่าที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูลโดยเรียงลำดับจากต่ำสุดไปสูงสุด

เมื่อวัตถุถูกจำแนกตามลักษณะเป็นไปได้ที่จะระบุว่าวัตถุใดมีลักษณะมากกว่าหรือน้อยกว่าเมื่อเทียบกับวัตถุอื่น แต่คุณไม่สามารถหาจำนวนความแตกต่างได้

ตัวอย่างเช่นวัตถุสามชิ้นที่เรียงลำดับเป็น 'แรก' 'ที่สอง' และ 'สาม' โดยคำนึงถึงลักษณะบางอย่าง อันดับที่สองแตกต่างจากอันดับหนึ่งด้วยจำนวนที่ไม่จำเป็นต้องเท่ากับจำนวนที่แตกต่างจากอันดับที่สาม

ตัวอย่างของตัวแปรลำดับ

ตัวอย่างบางส่วนของตัวแปรลำดับ:

- ชั้นทางสังคม (A - สูง; B - สูงปานกลาง C - ปานกลาง D - ต่ำ E - ต่ำมาก)

- เกรดโรงเรียนเชิงคุณภาพ (I - ไม่เพียงพอ A - ยอมรับได้ B - ดี S - ยอดเยี่ยม E - ยอดเยี่ยม)

- ตำแหน่งทางทหาร (นายพลพันเอกพันโทนายร้อยเอก ฯลฯ )

- วุฒิการศึกษา (ประถมมัธยมช่างมืออาชีพนักเทคโนโลยีมหาวิทยาลัย ฯลฯ )

- ขั้นตอนของพัฒนาการของมนุษย์ (ทารกแรกเกิดทารกเด็กเล็กผู้ใหญ่ผู้สูงอายุ)

- การจัดประเภทของภาพยนตร์ (A - สาธารณะทั้งหมด B - อายุมากกว่า 12 ปี C - อายุมากกว่า 18 ปี D - อายุมากกว่า 21 ปี)

- ความสุกของผลไม้ (สีเขียว, พินโทนา, สุก, สุกมาก, เน่าเสีย)

- ระดับความพึงพอใจต่อการให้บริการสาธารณะ (พอใจมากพอใจไม่แยแส ฯลฯ )

- ตัวอย่างอธิบาย

การประเมินครูโดยนักเรียนของเขา

นักเรียนของหลักสูตรหนึ่งมีความเป็นไปได้ในการกรอกแบบสำรวจประเมินความสามารถในการสอนของครูซึ่งวัดด้วยตัวแปรลำดับที่มีมาตราส่วนคือ 5 - ดีเยี่ยม 4 - ดี 3 - เฉลี่ย 2 - แย่ , 1 - แย่.

ค่าของตัวแปรเรียงลำดับจากสูงสุดหรือดีที่สุดไปหาต่ำสุดหรือแย่ที่สุด: ดีเยี่ยมดีกว่าดีดีดีกว่าค่าเฉลี่ย ฯลฯ อย่างไรก็ตามไม่สามารถแยกแยะขนาดของความแตกต่างได้

ความแตกต่างระหว่างความดีและความดีนั้นเหมือนกับความเลวและความยากจนหรือไม่? ไม่สามารถยืนยันได้

หากเราใช้ตัวเลขจะไม่ระบุขนาด ตัวอย่างเช่นไม่ควรสรุปว่าคะแนนดี (เรตติ้ง 4) สูงเป็นสองเท่าของไม่ดี (เรตติ้ง 2) กล่าวได้เพียงว่า Good rating ดีกว่า Bad rating แต่ไม่สามารถวัดได้ว่าระดับไหนดีกว่ากัน

ระดับการยอมรับของอาหาร

การประกวดการชิมจะประเมินอาหารในการประกวดการทำอาหารโดยใช้ตัวแปรลำดับในระดับการยอมรับซึ่งแสดงไว้ใน: A - Excellent, B - Good, C - ไม่เป็นที่ยอมรับ มีการใช้มาตราส่วนการวัดที่เรียงลำดับจากสูงสุดไปต่ำสุด แต่ไม่สามารถกำหนดความแตกต่างระหว่างค่าของมาตราส่วนได้

เนื่องจากเป็นการประกวดผู้ชนะจะถูกตัดสินอย่างไร? ดูเหมือนว่าสิ่งที่เหมาะสมที่สุดคือการใช้แฟชั่นในการตัดสินใจเกี่ยวกับผู้ชนะการประกวด ทำความเข้าใจกับโหมดเป็นชื่อที่กำหนดให้กับค่าสูงสุด (บ่อยที่สุด) ของจำนวนต่อระดับ ตัวอย่างเช่น 5 A's, 14 B's, 10 C's ถูกนับ; โหมดคือ B เนื่องจากเป็นระดับที่มีความคิดเห็นมากที่สุด

ความแตกต่างกับตัวแปรเล็กน้อย

ตารางต่อไปนี้แสดงความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันระหว่างตัวแปรที่วัดในมาตราส่วนเล็กน้อยและลำดับ:

อ้างอิง

1. โคโรนาโด, J. (2007). เครื่องชั่งวัด นิตยสาร Paradigmas กู้คืนจาก publications.unitec.edu.co.
2. ฟรอยด์, R .; วิลสัน, ว.; Mohr, D. (2010). วิธีการทางสถิติ ฉบับที่สาม สำนักข่าววิชาการ - Elsevier Inc.
3. แก้ว, G .; สแตนลีย์เจ. (2539). วิธีการทางสถิติไม่ได้ใช้กับสังคมศาสตร์ Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. น่ารัก.; มาร์ช, ว.; วาทิน, S. (2555). สถิติที่ใช้กับธุรกิจและเศรษฐกิจ สิบห้าเอ็ด McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. ออร์ลันโดนี, G. (2010). เครื่องชั่งวัดทางสถิติ นิตยสาร Telos กู้คืนจาก ojs.urbe.edu.
6. ซีเกล, S .; คาสเทลแลน, N. (1998). สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ที่ใช้กับพฤติกรรมศาสตร์ ฉบับที่สี่ กองบรรณาธิการ Trillas SA
7. Wikipedia (2019) ระดับการวัด สืบค้นจาก en.wikipedia.org.